1)算法:就是一个可行的思路;
程序:就是依思路写出的代码;
2)数据分析过程中,依据y指标的值的不同,将算法分两种:回归算法与分类算法;
当y值是一个准确的数字时,叫回归;
当y值只能选友或敌之一时,叫分类;
3)偏差和方差;
偏差大:样本量越大,欠拟合,则模型值与真实值越不匹配;但规律通用;对噪声粗心;
方差大:样本量越小,过拟合,则模型值与真实值越匹配;但规律不通用;对噪声敏感;
4)k近邻算法的K值选的好不好,有一个标准:取总数的平方根,否则;
k半径越大,则样本量大;估计误差减少,近似误差增大;
k半径越小,则样本量小;估计误差增大,近似误差减少;
5.1)简选排序原理:选出最小数,与头位直接交换;最简单的算法图:

5.2)

6.1)冒泡排序:两两相邻数比较,低位较小数一格一格往头位冒;
6.2)代码实现

本文介绍了算法的基本概念,包括算法与程序的区别,回归算法与分类算法的定义,以及偏差和方差的概念。此外还探讨了k近邻算法中K值的选择标准,并简述了几种排序算法的工作原理。
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