mongodb之（3）mongodb常用命令及查询

最新推荐文章于 2024-10-26 19:21:58 发布

不懂就问1001

最新推荐文章于 2024-10-26 19:21:58 发布

阅读量373

点赞数

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yuanwei1144/article/details/103791367

版权

1、数据库管理命令

1.1、查看数据

show dbs：可以查看当前mongod中的所有数据库；
db：可以查看当前连接对应的数据库；

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB

> db
city

1.2、创建数据库

use DATABASE_NAME：如果无数据库，则创建新数据库，否则进行数据库的切换。

> use city
switched to db city

注意: 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建，就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。

1.3、删除数据库

db.dropDatabase()：删除数据库。

> show dbs
admin   0.000GB
city    0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB
> use city
switched to db city
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "city", "ok" : 1 }
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB

2、集合管理命令

2.1、创建集合

语法格式：

db.createCollection(name, options)

参数说明：

name: 要创建的集合名称
options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

options参数：

字段	类型	描述
capped	Bool	（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
autoIndexId	Bool	（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size	Number	（可选）为固定集合指定一个最大值，以千字节计（KB）。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
max	Number	（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

命令示例：

> use location
switched to db location
> db
location
> db.createCollection("city",{capped:true,autoIndexId:true,size:6142800,max:10})
{
        "note" : "the autoIndexId option is deprecated and will be removed in a future release",
        "ok" : 1
}

2.2、查看集合

语法格式：

show collections

命令示例：

> db
location
> show collections
city

2.3、删除集合

语法格式：

db.collection.drop()

其中collection为集合名。如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。

命令示例：

> db
location
> show collections
city
> db.city.drop()
true
> show collections
>

3、文档管理命令

3.1、插入文档

MongoDB 使用 insert() / insertOne / insertMany() / save() 方法向集合中插入文档。
语法格式：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

命令示例：

> db
location
> db.createCollection("city")
{ "ok" : 1 }
> show collections
city
>
> db.city.insertOne({"name":"北京","country":"中国","code":1,"captial":true})
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedId" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28")
}
> db.city.insertMany([{"name":"上海","country":"中国","code":2,"captial":false},{"name":"广州","country":"中国","code":3,"captial":false}])
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedIds" : [
                ObjectId("5de52ffd6bba334fecac2f29"),
                ObjectId("5de52ffd6bba334fecac2f2a")
        ]
}
> db.city.find()
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de52ffd6bba334fecac2f29"), "name" : "上海", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false }
{ "_id" : ObjectId("5de52ffd6bba334fecac2f2a"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false }

3.2、更新文档

update用于更新已经存在的文档。
语法格式：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如 $,$ inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

命令示例：

> db.city.update({"captial":false},{$set:{"bigCity":true}},true,true)
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
>
> db.city.find()
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de52ffd6bba334fecac2f29"), "name" : "上海", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de52ffd6bba334fecac2f2a"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
>

3.3、删除文档

语法格式：

db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

在mongodb的2.6以后版本格式如下：

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

命令示例：

> show collections
city
>
> db.city.find()
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f2f"), "name" : "上海", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
>
> db.city.remove({"bigCity":true},true)
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.city.find()
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de52ffd6bba334fecac2f2a"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
>

3.4、查询文档

语法格式：

db.collection.find(query, projection).pretty()

pretty()可选，表示以易读方式读取数据。

参数说明：

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值，只需省略该参数即可（默认省略）。

命令示例：

> db.city.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"),
        "name" : "北京",
        "country" : "中国",
        "code" : 1,
        "captial" : true
}
{
        "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f2f"),
        "name" : "上海",
        "country" : "中国",
        "code" : 2,
        "captial" : false,
        "bigCity" : true
}
{
        "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"),
        "name" : "广州",
        "country" : "中国",
        "code" : 3,
        "captial" : false,
        "bigCity" : true
}
>

3.5、使用修改器修改文档

3.5.1、$set与$unset修改器

$set与$unset用来修改、增加、删除某个键的值。$set处理为，如果这个字段不存在，则创建它。这对更新模式或者增加用户定义的键来说非常方便。
使用示例：

> db.city.find()
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }
>
> db.city.update({"captial":false},{$set:{"north":true,"asia":true}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
>
> db.city.find()
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true, "asia" : true, "north" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }
>
> db.city.update({"captial":false},{$unset:{"asia":1,"north":1}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
>
> db.city.find()
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }

3.5.2、增加和减少

$inc修改器用来增加已有键的值，或者该键不存在那就创建一个。对于更新分析数据、因果关系、投票或者其他有变化数值的地方，使用这个都会非常方便。
$inc 与 $set 的用法类似，就是专门来增加（和减少）数字的。 $inc 只用于长整型或双精度浮点型的值。要是用在其他类型的数据上就会导致操作失败。同时，$inc 的值必须为数字，不能为字符串、数组或其他非数字值。否则就会提示"Modifer “$inc” allowed for number only" 这样的错误。要修改其他类型，需要使用$set修改器或数组修改器。
使用示例：

> db.city.find()
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20000000 }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }
>
> db.city.update({"code":1},{$inc:{"people":10000}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
>
> db.city.find()
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20010000 }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }
> db.city.update({"code":1},{$inc:{"people":-1000}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.city.find()
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000 }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }
>

3.5.3、数组修改器

$push可以向一个存在的数组末尾加入元素，若数组不存在，则创建一个新的数组。可以结合$push与$each一次向数组添加多个值。
$pop可以从数组任何一端删除元素。{$pop：{“key”：1}}从数组尾部删除元素，{$pop：{“key”：-1}}从数组头部删除元素。$pull可基于特定条件来删除元素，而不仅仅是已经元素的位置。

$push使用示例：

> db.city.update({"code":1},{$push:{"district":"朝阳"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
>
> db.city.find()                                        })
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳" ] }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }
>
> db.city.update({"code":1},{$push:{"district":{$each:["海淀","通州"]}}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.city.find()                                                     }}})
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳", "海淀", "通州" ] }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }
>

可以将数组作为数据集使用，保证数组内所有元素不重复。可以用 $ne或$ addToSet实现。
$ne及$push使用示例：

> db.city.update({"code":1,"district":{$ne:"朝阳"}},{$push:{"district":"朝阳"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
>
> db.city.find()                                   })                       "}})
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳" ] }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }
>
> db.city.update({"code":1,"district":{$ne:"朝阳"}},{$push:{"district":"朝阳"}})
WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })
> db.city.find()                                                            "}})
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳" ] }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }

$addToSet使用示例：

> db.city.update({"code":1},{$addToSet:{"district":"朝阳"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })
>
>
> db.city.find()                                          })
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳" ] }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }
>
> db.city.update({"code":1},{$addToSet:{"district":"海淀"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
>
> db.city.find()                                          })
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳", "海淀" ] }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }
>

$addToSet与$each使用示例：

> db.city.update({"code":1},{$addToSet:{"district":{$each:["朝阳","海淀","通州","大兴"]}}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.city.find()                                                                   兴"]}}})
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳", "海淀", "通州", "大兴" ] }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }
>

$pop及$pull使用示例：

> db.city.update({"code":1},{$pop:{"district":1}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.city.find()
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳", "海淀", "通州" ] }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }
> db.city.update({"code":1},{$pull:{"district":"海淀"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.city.find()                                      })
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳", "通州" ] }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }
>

通过位置会定位操作符操作数组或将数组下标作为键选择元素：

> db.city.update({"code":1},{$set:{"district.0":"朝阳1"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.city.find()                                        })
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳1", "通州" ] }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }
>

3.5.4、返回更新的文档

findAndModify可以修改文档，并返回修改之前的文档。
findAndModify命令字段：

findAndModify：字符串，集合名称；
query：查询文档，用于检索符合条件的文档；
sort：结果的排序条件；
update：修改器文档，用于对匹配的文档进行更新（与remove互斥）；
remove：bool类型，表示是否删除文档（与update互斥）；
new：bool类型，表示返回更新前的文档还是更新后的文档，默认为更新前的文档。
fields：文档中需要返回的字段（可选）；
upset：bool类型，true表示这是一个upset，默认为false；

findAndModify命令使用示例：

> db.runCommand({"findAndModify":"city","query":{"code":1},"sort":{"code":1},"update":{$set:{"north":true}},"new":true,"fields":{"name":1,"country":1}})
{
        "lastErrorObject" : {
                "n" : 1,
                "updatedExisting" : true
        },
        "value" : {
                "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"),
                "name" : "北京",
                "country" : "中国"
        },
        "ok" : 1
}
> db.city.find({"code":1})
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳1", "通州" ], "north" : true }

4、高级查询

4.1、查询条件

4.1.1、$lt、$lte、$gt、$gte查询条件

“$lt”、“$lte”、“$gt”、“$gte”是全部的比较操作符，分别对应“<”、“<=”、“>”、“>=”操作。可以将其组合起来以便查找一个范围的值。

使用示例：

> db.city.find()
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f2f"), "name" : "上海", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
> db.city.find({"code":{$lt:3,$gt:0}})
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f2f"), "name" : "上海", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }
>

4.1.2、OR查询

mongodb有两种方式进行OR查询：

$in：可以查询一个键的多个值，可以指定不同类型的条件和值；
$nin：返回与数组中所有条件都不匹配的文档。
$or：可以在多个键中查询任意的给定值，接受一个包含所有可能条件的数组作为参数；

使用示例：

> db.city.find({"code":{$in:[1,3]}})
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳1", "通州" ], "north" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }

> db.city.find({$or:[{"captial":true},{"code":{$in:[2]}}]})
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳1", "通州" ], "north" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }

4.1.3、$not查询

$not是元条件句，可以用在任何其他条件之上。
使用示例：

> db.city.find({"code":{$not:{$mod:[2,1]}}})
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }

4.1.4、$mod查询

对数值进行取模。
使用示例：

> db.city.find({"code":{$mod:[2,0]}})
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }

4.1.5、$all查询

$all操作语法同$in类似，但$in只需要满足数组中的任意一个即可。而$all必须满足数组内的所有值。
使用示例：

> db.city.find({"district":{$all:["朝阳","通州"]}})
>
> db.city.find({"district":{$all:["朝阳1","通州"]}})
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳1", "通州" ], "north" : true }
>

4.1.6、$exists查询

查询存在某个字段的文档。
使用示例：

> db.city.find({"bigCity":{$exists:true}})
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }
>
> db.city.find({"bigCity":{$exists:false}})
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳1", "通州" ], "north" : true }

4.1.7、$ne不等于

不等于操作。
使用示例：

> db.city.find({"name":{$ne:"北京"}})            })
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "上海", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true }

4.1.8、count返回文档条数

count返回查询文档的个数。
使用示例：

> db.city.find().count()
3

4.1.9、skip设置返回文档的起点

使用示例：

> db.city.find().skip(2)
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "上海", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true, "north" : null }

4.1.10、sort对文档进行排序

使用示例：

> db.city.find().sort({"code":-1})
{ "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"), "name" : "广州", "country" : "中国", "code" : 3, "captial" : false, "bigCity" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "上海", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true, "north" : null }
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳1", "通州", "海淀", "大兴" ], "north" : true, "subId" : [ 1, 10, 20, 50, 100 ] }

4.1.11、游标

mongodb可以使用游标来循环处理每条结果数据。
使用示例：

> for(var c=db.city.find();c.hasNext();){printjson(c.next());}
{
        "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"),
        "name" : "北京",
        "country" : "中国",
        "code" : 1,
        "captial" : true,
        "people" : 20009000,
        "district" : [
                "朝阳1",
                "通州",
                "海淀",
                "大兴"
        ],
        "north" : true,
        "subId" : [
                1,
                10,
                20,
                50,
                100
        ]
}
{
        "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"),
        "name" : "广州",
        "country" : "中国",
        "code" : 3,
        "captial" : false,
        "bigCity" : true
}
{
        "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"),
        "name" : "上海",
        "country" : "中国",
        "code" : 2,
        "captial" : false,
        "bigCity" : true,
        "north" : null
}
>
> db.city.find().forEach(function(e){printjson(e)})
{
        "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"),
        "name" : "北京",
        "country" : "中国",
        "code" : 1,
        "captial" : true,
        "people" : 20009000,
        "district" : [
                "朝阳1",
                "通州",
                "海淀",
                "大兴"
        ],
        "north" : true,
        "subId" : [
                1,
                10,
                20,
                50,
                100
        ]
}
{
        "_id" : ObjectId("5de5ac646bba334fecac2f30"),
        "name" : "广州",
        "country" : "中国",
        "code" : 3,
        "captial" : false,
        "bigCity" : true
}
{
        "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"),
        "name" : "上海",
        "country" : "中国",
        "code" : 2,
        "captial" : false,
        "bigCity" : true,
        "north" : null
}

4.2、特定类型查询

4.2.1、Null查询

null值查询会匹配字段的值为null和不包含这个字段的文档，如果仅想匹配键值为null的文档，既要检查该键值是否为null，也要通过$exists条件判断键值是否存在。
使用示例：

> db.city.find({"north":null,"north":{$exists:true}})
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳1", "通州" ], "north" : true }
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "上海", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true, "north" : null }

> db.city.find({"north":{$in:[null],$exists:true}})
{ "_id" : ObjectId("5de647f5b4cd9b14f46e0e30"), "name" : "上海", "country" : "中国", "code" : 2, "captial" : false, "bigCity" : true, "north" : null }

4.2.2、正则表达式

正则表达式可以灵活有效地匹配字符串。系统可以接受正则表达式表示（i），但不一定要有。mongodb使用Perl兼容的正则表达式（PCRE）库来匹配正则表达式，任何PCRE支持的正则表达式语法都能被mongodb接受。

使用示例：

> db.city.find({"name":/^北/i}))
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳1", "通州" ], "north" : true }

4.2.3、查询数组

查询数组元素与查询标量值基本一样。

4.2.3.1、$all查询

如果需要通过多个元素来匹配数组，需要使用$all，这样将会匹配一组元素。
使用示例：

> db.city.find({"district":{$all:["海淀","大兴"]}})
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳1", "通州", "海淀", "大兴" ], "north" : true }

4.2.3.2、$size查询特定数组的长度

$size可以查询特定长度是数组。
使用示例：

> db.city.find({"district":{$size:4}})
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳1", "通州", "海淀", "大兴" ], "north" : true }

4.2.3.3、$slice返回数组的子集

$slice可以返回匹配的数组的子集。
使用示例：

> db.city.find({"code":1},{"district":{$slice:[2,3]}})
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "海淀", "大兴" ], "north" : true }

4.2.3.4、$返回数组的任意一个元素

可以使用$操作符得到数组的任意一个元素。
使用示例：

> db.city.find({"district":/^海/i},{"district.$":1}))
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "district" : [ "海淀" ] }

4.2.3.4、$elemMatch对数组每个元素进行判断

在使用$gt或$lt对数组进行查询时，若数组中任意一个元素与条件匹配，则对应文档就会被返回。如下示例，应该是查不到文档的。

> db.city.find({"code":1,"subId":{$gt:50,$lt:100}})
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳1", "通州", "海淀", "大兴" ], "north" : true, "subId" : [ 1, 10, 20, 50, 100 ] }

使用$elemMatch对数组每个元素进行匹配，示例如下，此时无文档能匹配，正确。

> db.city.find({"code":1,"subId":{$elemMatch:{$gt:10,$lt:20}}})
>

4.2.3.5、$where查询

当其他查询无法达到效果时，可以使用 $where查询，$ where查询可以执行任意的JavaScript。这样就能在查询中做任何事。不必要时一定要避免使用 $where查询，因为其在速度上要比常规查询慢很多。每个文档都需要从BSON转换为JavaScript对象，然后通过$ where表达式来运行。而且 $where语句不能使用索引。先使用常规查询进行过滤，然后在使用$ where进行查询，这样组合可以降低性能损失。如果可能的话，使用 $where前先使用索引进行过滤，$ where只对结果进行进一步过滤。

使用示例：

> db.city.find({"$where":function(){return this.code==1}})
{ "_id" : ObjectId("5de52e826bba334fecac2f28"), "name" : "北京", "country" : "中国", "code" : 1, "captial" : true, "people" : 20009000, "district" : [ "朝阳1", "通州", "海淀", "大兴" ], "north" : true, "subId" : [ 1, 10, 20, 50, 100 ] }