极致本地AI部署革新:Chatbox与硅基流动激活满血DeepSeek R1

近期DeepSeek服务经常出现服务器繁忙的问题,再加上在本地运行大型模型对硬件要求较高(例如我的1060就略显吃力),使用体验受到了一定影响。为了解决这一困境,华为与硅基流动联手推出了DeepSeek API服务。注册成功后,即可获得14元额度,折算下来大约4元/M token,对于数据量不大的应用场景来说,这样的性价比相当不错。

一、前期准备

1. 下载 ChatBox

首先需要安装 ChatBox。该应用官网提供了 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 以及网页版多个版本。本人选择了 Windows 版本,下载安装过程非常简单,只需一路点击“下一步”即可完成安装。
官网地址:https://chatboxai.app/zh

2. 注册硅基流动账号

接下来前往硅基流动官网进行账号注册,支持使用手机号码快捷注册。注册时可使用我的邀请码:lr7WYuoc,或者直接通过下面的邀请链接完成注册:
https://cloud.siliconflow.cn/i/lr7WYuoc

注册成功后,你将看到类似如下的界面:

二、系统配置

1. ChatBox 参数设置

在 ChatBox 内完成基本配置,确保各项设置正确无误。配置界面大致如下:

2. 获取并配置硅基流动的 API 密钥

登录硅基流动后台,在相应界面查找并复制 API 密钥。注意:需要点击隐藏的密钥进行复制,然后粘贴到 ChatBox 的 API 密钥输入框内。

三、功能测试与使用感受

1. 功能测试

在初步测试中,系统大约在20秒左右即可返回数据,后续的连续对话响应速度明显加快(具体表现也会受到传输数据量的影响)。整体体验令人满意,并且未来计划将其应用于编程开发等更多场景。

2. 使用感受与总结

  • 费用优势:测试期间大约使用了5万多 token,花费仅约0.3元,成本极低。

  • 高效便捷:相比于自己搭建本地大模型服务,DeepSeek API 的使用不仅成本低廉,而且响应迅速。

  • 数据安全性:对于一些不便上传至云端的本地资料,虽然会以切片方式传输到服务器,但对于非严格保密的需求来说,这种方式依然是一个非常实用的替代方案。

总体来看,华为与硅基流动合作打造的这项API服务在性能、成本和便捷性上均表现不俗,非常适合中小规模数据处理以及开发调试使用。

### 本地部署 DeepSeek R1 满血版的方法 #### 下载并安装 Chatbox 客户端 为了实现 DeepSeek 类似的交互体验,首先需要获取支持多平台的 Chatbox 客户端。此客户端允许用户轻松接入不同的 AI 后端服务。 - 访问 [Chatbox 官网](https://www.chatbox.com),按照页面指引完成软件下载和安装过程[^3]。 #### 注册 SiliconFlow 账号及配置 API 密钥 SiliconFlow 提供了强大的 API 接口来处理复杂的自然语言理解和生成任务。注册新账号并将获得用于调用这些接口所需的凭证信息。 - 打开浏览器进入 [SiliconFlow 官方网站](https://siliconflow.ai/) 并点击顶部菜单中的“创建账户”。输入有效的联系方式完成验证流程。 - 登录成功后,在个人中心找到“API 密钥”选项卡,点击“新建 API 密钥”,保存生成的一串字符以便后续使用[^1]。 #### 获取模型对应的 API 域名地址 不同类型的预训练模型对应着特定的服务端点 URL 地址。这里要特别注意选择适合于 DeepSeek R1 版本的那个具体路径。 - 在 SiliconFlow 控制面板内浏览可用资源列表,选定目标模型(即 DeepSeek R1),查阅其关联的技术文档部分,从中提取出完整的 RESTful API 请求格式字符串。 #### 配置 Chatbox 连接至自定义提供商 最后一步就是把之前准备好的各项参数集成起来,让前端界面能够顺利连接后台计算能力。 - 返回到已安装完毕的 Chatbox 应用程序界面上,依次展开偏好设定项下的高级功能区,“添加自定义提供方”按钮会引导操作者录入必要的认证资料——包括但不限于先前记录下来的 API Key 及所复制过来的目标主机位置描述符(URL)。确保所有字段均被正确填充无误之后提交表单确认更改生效[^4]。 ```bash # 示例命令行工具 curl 测试请求 curl -X POST https://your_api_domain/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -d '{"model": "DeepSeek-R1", "messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}' ```
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