tensorflow 中session()源码解析：

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       一直对tensorflow中的session的原理搞不清楚，只知道傻傻的用，今天有空去看了一下源码，把一些的粗浅的认识记录在这里，分享给大家，不正之处，多拍板转。

      在tensorflow中，大家一般这样使用session：with tf.Session() as sess: 或者sess=tf.Sessions();为了便于理解，中间参数先使用默认参数。

先看一段代码：和session相关的两个关键语句 with tf.Session() as sess:和sess.run()

with tf.Graph().as_default() as graph:
        x = tf.placeholder(tf.string, None)
        img=tf.image.decode_jpeg(x)
        with tf.Session() as sess:
             sess.run(img,feed_dict={x:imgdata}) 

其实在执行tf.Session()这个语句时，在源码session.py中我们可以看到，我们初始化了一个session object。

 

初始化参数可以选择设备，哪个图，还有配置文件，比