SpringBoot Metrics 监控系统（1）——技术介绍

一、前言

本系列将为大家介绍如何对我们的 SpringBoot 应用程序进行监控和告警，使用的技术为 Prometheus + Grafana。二者均采用 Docker 进行安装部署，实际工作中自己在生产环境搭建的可能性不大，因此我们关注的重点放在如何使用就好了。

二、Prometheus

Prometheus 是 Soundcloud 开发的一款开源的监控工具，其本质是一个时间序列数据库（TSDB），采用 Go 语言开发。

它具有以下特点：

• 多维度：我们可以给指标数据添加多组标 Label，在展示时候可以作为筛选条件灵活选择。
• 拉模式：Prometheus 采用 Pull 模式，我们的指标数据生成后，Prometheus 会主动来消费，我们不需要做额外操作。
• 白盒&黑盒监控均支持：无论什么维度的指标数据，都可以采集到，对 DevOps 友好。
• Metrics & Alert：Prometheus 采集的是 Metrics 指标，而不是 logging 和 tracing。
• 社区生态丰富：支持各种语言的客户端，并且有各种各样的 exporters，来实现黑盒监控。例如 Redis，我们可以通过 Redis Exporters，来实现对 Redis 性能指标的监控。

2.1 架构设计

下图来源于