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测试数据要求：非负整型数，支持包含括号的四则运算import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;import java.util.Scanner;import java.util.Stack;public class Postfix { public static void main(String[] args) { Sca

以上我们所学习的都是Redis的单机版，我们知道Redis之所以读取速度快是因为它是存储在内存中的。内存的容量是有限的，单台Redis仍然会碰到性能瓶颈，这就需要使用Redis集群（Redis-cluster）。一、集群原理1.1 集群架构如上图所示，每一个蓝色圆圈就是一个Redis节点，这些节点组成了一个Redis集群（Redis-cluster）。节点之间使用P...

数据结构笔记链接：第一章 绪论第二章 线性表第三章 栈和队列第四章 串第五章 数组和广义表第六章 树和二叉树第七章 图第八章 排序第九章 查找5.1 数组的定义5.2 数组的存储方式5.3 特殊矩阵5.3.1 对称矩阵5.3.2 三角矩阵5.3.3 对角矩阵（三对角矩阵为例）5.4 稀疏矩阵及存储5.4.1 概念5.4.2 三...

数据结构笔记链接：第一章 绪论第二章 线性表第三章 栈和队列第四章 串第五章 数组和广义表第六章 树和二叉树第七章 图第八章 排序第九章 查找4.1 串的基本概念4.1.1 串的概念4.1.2 串的基本运算4.2 串的存储结构4.2.1 顺序存储4.2.1.1 定长顺序串4.2.1.2 堆串4.2.2 链式存储4.3 ...

数据结构笔记链接：第一章 绪论第二章 线性表第三章 栈和队列第四章 串第五章 数组和广义表第六章 树和二叉树第七章 图第八章 排序第九章 查找3.1 栈3.1.1 栈的定义3.1.2 栈的顺序实现3.1.2.1 结构定义3.1.2.2 基本操作3.1.2.3 两栈共享技术3.1.3 栈的链式实现3.1.3.1 结构定义3.1....

数据结构笔记链接：第一章 绪论第二章 线性表第三章 栈和队列第四章 串第五章 数组和广义表第六章 树和二叉树第七章 图第八章 排序第九章 查找2.1 线性表的概念和运算2.1.1 线性表的概念2.1.2 线性表的特点2.1.3 线性表的计算2.2 线性表的顺序存储2.2.1 定义2.2.2 顺序存储方法2.2.3 地址计算2....

数据结构笔记链接：第一章 绪论第二章 线性表第三章 栈和队列第四章 串第五章 数组和广义表第六章 树和二叉树第七章 图第八章 排序第九章 查找1.1 数据结构的定义和分类1.1.1 数据结构的定义1.1.2 数据结构包括的内容1.2 为什么学习数据结构1.2.1 学习数据结构的作用1.2.2 电话号码查询问题1.3 数据结构的...

理解：该子序列中后一项都比前一项大，例如有序列2 7 1 5 6 4 3 8 9，则最长上升子序列为2 5 6 8 9。具体应用：用于确定一个代价最小的调整方案，使一个序列变为升序。只需要固定LIS中的元素，调整其他元素即可。动态规划实现 O(n2)我们将序列存入数组a中，定义一个dp数组，存放最大长度。 2 7 1 5 6 4 3 8 9 我们能够得出一个规...

常见的算术表达式，称为中缀表达式，例如：5 + ( 6 – 4 / 2 ) * 3波兰表达式波兰表达式也称为前缀表达式，以上面的例子为例，其波兰表达式为：+ 5 * - 6 / 4 2 3中缀表达式转换前缀表达式的操作过程为：（1）首先设定一个操作符栈，从右到左顺序扫描整个中缀表达式：如果是操作数，则直接归入前缀表达式；如果是括号：如果是右括号，则直接将其入栈；如果...

一、背景给定一个主串（以 S 代替）和模式串（以 P 代替），要求找出 P 在 S 中出现的位置，此即串的模式匹配问题。Knuth-Morris-Pratt 算法（简称 KMP）是解决这一问题的常用算法之一，这个算法是由高德纳（Donald Ervin Knuth）和沃恩·普拉特在1974年构思，同年詹姆斯·H·莫里斯也独立地设计出该算法，最终三人于1977年联合发表。在继续下面的内容...

一、引言假设我们想要开发一个邮件系统，那么如何实现垃圾邮件的过滤呢。最简单的办法就是把确定为是垃圾邮件的地址都保存起来，存入黑名单中。当用户接收到黑名单地址的邮件时，直接将邮件归类到垃圾箱中。垃圾邮件的地址数量可能是巨大的，因此除了被存储在数据库中，程序实际使用的时候一定是需要借助缓存的。不论是使用本地缓存还是内存缓存，当数据量达到一定数量级时，都是不太合适的。咳咳，如果你的数量级连百...

数据结构笔记链接：第一章 绪论第二章 线性表第三章 栈和队列第四章 串第五章 数组和广义表第六章 树和二叉树第七章 图第八章 排序第九章 查找7.1 图的基本概念7.1.1 概念7.1.2 有向图和无向图7.1.3 完全图、稠密图和稀疏图7.1.4 度、入度、出度和握手定理7.1.5 子图7.1.6 权和网7.1.7 路径、路径长度...

数据结构笔记链接：第一章 绪论第二章 线性表第三章 栈和队列第四章 串第五章 数组和广义表第六章 树和二叉树第七章 图第八章 排序第九章 查找8.1 基本概念8.1 插入排序8.1.1 直接插入8.1.2 折半插入8.1.3 希尔排序8.2 交换排序8.2.1 冒泡排序8.2.2 快速排序8.3 选择排序8.3.1 简单...

数据结构笔记链接：第一章 绪论第二章 线性表第三章 栈和队列第四章 串第五章 数组和广义表第六章 树和二叉树第七章 图第八章 排序第九章 查找9.1 基本概念9.2 基于线性表的查找9.2.1 顺序表查找法9.2.2 折半查找法9.2.3 分块查找法9.2.4 算法比较9.3 基于树表的查找9.3.1 二叉排序树9.3.1.1...

import java.awt.Point;import java.util.ArrayList;/*回溯法走迷宫 * 定义一个二维数组：int maze[5][5] = { 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0,};它表示一个迷宫，其中的1表示墙壁

public class Main { public static void main(String[] args) { double[] L=new double[100]; for(int i=0;i<L.length;i++) L[i]=i+1; System.out.println(new 二分法查找().search(L, 0, L.length, 51));

要求： 至少经过四个点； 不能重复经过同一个点； 路径上的中间点不能跳过（如从1到3一定会经过2）； 如果中间的点是之前已经用过的，那么这个点就可以被跳过（如213，因为2已经被用过，1就可以越过2与3连接，132是不允许的）。输出 九宫格的解法和（一个数字）代码public class Main { static int[][] a= new int[10][1

最短路径分为点到点最短路径和源点到其他点的最短路径问题，下面给出广度优先BFS算法的实现。一、点到点1.1 问题描述这里采用迷宫问题来举例。求从起点到终点的最短路径，采用广度优先的顺序，首先将与源点邻接的顶点的路径求出，然后再依次求解图中其他顶点的最短路径。 由于顶点的最短路径的求解顺序 是一个广度优先的顺序，因此需要一个辅助队列。具体步骤如下： ①从起点开始，先将其加入队列，设置距离为0；

01背包问题，是用来介绍动态规划算法最经典的例子。01背包的状态转换方程 f[i,j] = Max{ f[i-1,j-Wi]+Pi( j >= Wi ), f[i-1,j] }f[i,j]表示在前i件物品中选择若干件放在承重为 j 的背包中，可以取得的最大价值。 Pi表示第i件物品的价值。决策：为了背包中物品总价值最大化，第 i件物品应该放入背包中吗 ？题目描述：有编号分别为a,b,c,d,e的

一、最长公共字串与最长公共子序列最长公共子串（Longest Common Substirng）子串是串的一个连续的部分，子串中字符的位置必须连续。例如：有两个字符串ABCBDAB 和 BDCABA，则它们的最长公共子串是：AB。最长公共子序列（Longest Common Subsequence，LCS）子序列是从串中去掉任意的元素而获得新的序列，子串中字符的位置不必...

一、算法功能：给定一个出发点(单源点)和一个有向网G=(V, E), 求出源点到其它各顶点之间的最短路径。二、算法思想：（1）把图中顶点集合分成两组，第一组为集合S，存放已求出其最短路径的顶点，第二组为尚未确定最短路径的顶点集合是V-S(令W=V-S)，其中V为网中所有顶点集合。（2）按最短路径长度递增的顺序逐个把W中的顶点加到S中，直到S中包含全部顶点，而W为空。（3...

算法思想：假设G=<V,E>是连通图，TE是G上最小生成树中边的集合。算法从U={u0}(u0∈V)，TE={ }开始，任取一个顶点u0作为开始点。重复执行下述操作：在所有u∈U, v∈V-U的边(u,v)∈E中找一条代价最小的边(u0,v0)并入集合TE，同时v0并入U，直至U=V为止。注意：选择最小边时，可能有多条同样权值的边可选，此时任选其一。代码实现：public class Pri

动态规划相信大家都知道，动态规划算法也是新手在刚接触算法设计时很苦恼的问题，有时候觉得难以理解，但是真正理解之后，就会觉得动态规划其实并没有想象中那么难。首先，我们看一下这道题（此题目来源于北大POJ）：在上面的数字三角形中寻找一条从顶部到底边的路径，使得路径上所经过的数字之和最大。路径上的每一步都只能往左下或 右下走。只需要求出这个最大和即可，不必给出具体路径。 三角形的行数大于1小于等于100，

转载于：产品经理需要了解的算法——热度算法和个性化推荐今日头条的走红带动了“个性化推荐”的概念，自此之后，内容型的产品，个性化算法就逐渐从卖点变为标配。伴随着“机器学习”，“大数据”之类的热词和概念，产品的档次瞬间提高了很多。而各种推荐算法绝不仅仅是研发自己的任务，作为产品经理，必须深入到算法内部，参与算法的设计，以及结合内容对算法不断“调教”，才能让产品的推荐算法不断完善，最终与自己的内容...