神经网络实战记录5—将多层多分类神经网络改为多分类卷积神经网络

1.删掉三个隐含层：

2.改用卷积神经网络来实现：
（1）因为卷积神经网络输入是图片，所以要先将x这个展开的一维的向量一个具有三通道的图片格式：

改成：

reshape之后还需要交换一下通道，perm就是通道的排列顺序：
这里的效果是把后两个挪到前面来， 前面的防盗后面去这样一个效果：

（2）进行第一个卷积层和pooling层：

激活函数是relu（第三个参数）
pooiling的步长最小得是2才能达到变小的效果
（3）同理再添加两层卷积层和池化层：


（4）再添加一个全连接层：

其他代码部分不变~~
3.最后的训练效果：

欧克~