yuanhuiling的博客

一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0, 8, 12, 20]和[8, 9, 11, 12]，

一、简介在机器学习中，当要预测不同的机器学习算法在同一个学习任务上的性能时，需要使用序相关系数对真实的性能排序与预测的性能排序进行比较，本文介绍了其中一种秩相关系数——斯皮尔曼等级相关性。公式：其中：di=xi-yi表示两个排序之间的差值；            n:表示样本的大小，即机器学习算法的数量；二、代码实现1.计算斯皮尔曼等级相关性[java] view plain copypackag...

在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊),kendall（肯德尔）和spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）三种相关分析方法有什么异同     两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相关系数，不满足积差相关分析的适用条件时，使用Spearman秩相关系数来描述。相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定...