Spring AI (五) Message 消息

5.Message 消息

在Spring AI提供的接口中,每条信息的角色总共分为三类:

  • SystemMessage:系统限制信息,这种信息在对话中的权重很大,AI会优先依据SystemMessage里的内容进行回复;

  • UserMessage:用于表示用户发送的消息。它可能包含与用户消息相关的属性和方法。

  • AssistantMessage:AI回复信息

在这里插入图片描述

这些Message均实现了一个Message接口,如上图。

AbstractMessage提供了对Message接口的抽象实现,SystemMessageUserMessageAssistantMessage等均继承了AbstractMessage,是Message的具体实现。FunctionMessage,这类信息用于AI的函数调用。

ChatMessage是Message的扩展实现,用于创建其它大语言模型需要的Message。

5.1.对话上下文

通过单一的输入输出方式进行调用时,无法让AI具有记忆力, 第三句就不记得第一句的内容了

AssistantMessage assistantMessage = chatResponse.getResult().getOutput();

AssistantMessage 是 AI 回复的信息, 只需要使用一个List存储这些Message对象,并将这些Message对象一并发送给AI,AI拿到这些Message后,会结合这些Message里的内容进行回复。

不过,根据AI的计费规则,你的消息队列越长,单次问询需要的费用就会越高,因此我们需要对这个消息列表的长度进行限制。

代码实现

    // 历史消息列表
    static List<Message> historyMessage = new ArrayList<>();
    // 历史消息列表的最大长度
    static int maxLen = 10;

    @GetMapping("/chat/chatContext")
    public String chatContext( String message ) {
   

        // 用户输入的文本是UserMessage
        historyMessage.add(new UserMessage(message));
        // 发给AI前对历史消息对列的长度进行检查
        if(historyMessage.size() > maxLen){
   
            historyMessage = historyMessage.
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