Yuan_mingyu的博客

最近要在imagenet数据集上做实验，以前只知道这个数据集很大，但是没用过，这次亲自下载然后按照训练集和验证集划分好了，记录一下。主要参考了这个 https://zhuanlan.zhihu.com/p/370799616目录1. 数据集下载2. 数据集处理2.1 训练集2.2 验证集3. 数据集加载1. 数据集下载数据集官网：https://www.image-net.org/challenges/LSVRC/index.php目前实验一般都用ILSVRC 2012，下载需要用学生邮箱注册，之

目录前言1. ubuntu18.04安装2. nvidia显卡驱动3. 安装anaconda34. 安装pytorch（含cuda、cudnn）前言为跑代码方便，实验室电脑一般都用ubuntu系统，但无奈买来的电脑都是预装windows，所以需要重装系统，然后再配置一系列的环境。走一遍流程总要有些坑，下次再重复安装总是隐约记得但又会再踩坑，为了之后提高效率，这次把整个流程记录下来，以后用着也方便。1. ubuntu18.04安装现在ubuntu已经出到了21版本，一般安装LTS（长期支持）

前几天，移植一个Qt项目到银河麒麟系统上，项目中包含了opencv，因此安装编译了相同版本的opencv和zlib，但是结果在qtcreator上编译都没过去，报错 collect2：error：ld return 1 exit status，因为之前遇到多这个，一般是include和lib不全的问题（本质上是.h头文件中定义了某个函数声明，但是对应的cpp中没有实现），网上搜这个问题，也大多说的是这个问题。但是找了好久，并且在原系统没有这个问题，于是排除了这个原因。然后又查看了两个系统上编译环境的配置

目录前言语音功能实现编译环境编译视频功能实现编译环境编译客户端总结参考前言PJSIP 是一个免费的开源多媒体通信库，用 C 语言编写，实现了基于标准的协议，如 SIP、SDP、RTP、STUN、TURN 和 ICE。它将信令协议 (SIP) 与丰富的多媒体框架和 NAT 穿越功能结合到高级 API 中，该 API 具有便携性，适用于从台式机、嵌入式系统到移动手机的几乎任何类型的系统。官方网站：https://www.pjsip.org/PJSIP开源库的架构图如下：项目实现：用开源代码实

目录加速还是补帧？opencv脚本使用软件剪辑工具格式工厂PR、AEoCam录屏基于AI算法DAIN_APP_Alpha0.40SVFI.2.1结语加速还是补帧？最近做项目遇到一个需求，需要对AI推理卡的性能做一个测试，主要是想通过流水线（线程并发）的形式，对视频做目标检测。想要提高视频的输入速率，看看推理后实时输出的速率的变化，进而测一下硬件芯片的运算极限。一般常见的视频都在25-30的范围，一些高清或者慢镜头的特殊视频，会有较高一些的帧率，如60帧。但是，如果想无限制提高视频帧率，有没有办法呢？

一转眼，距离去年的预推免已经快过去一年了。由于疫情，从夏令营到预推免都是很卷，夏令营报名了很多学校，但是都没有取得入营资格，到了预推免才开始陆续接到面试通知。最早是在家时候面试的信工所5室，最后面试的是北邮，最终选择的也是北邮。可能大家都比较关注面试会问的问题，我把自己还记得的，汇总了一下，供保研的同学们参考。备注：去年疫情，除了东北大学之外，都是线上面试。总体来说，哈工大本部和西安交通大学的面试难一点，这两个也没拿到offer，其他的面试感觉难度适中，当然想拿到学硕也要看自己的表现。信工所5室：英

前言：前段时间开始接触深度学习，安装cuda时就默认安装了10.2版本，同时安装了对应版本的cuDNN8。但是由于tensorflow-gpu和cuda、cuDNN版本之间存在对应关系，如果不匹配，会导致import tensorflow-gpu报错。下面是在三者版本不匹配时，不需要重新安装的解决办法。（如果还没安装，强烈建议按照官方给的版本安装，会避免很多麻烦）已安装：cuda10.2cuDNN8在后续安装tensorflow-gpu时出现了问题（tensorflow通过pip安装后可以正常i