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numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。返回num均匀分布的样本，在[start, stop]。这个区间的端点可以任意的被排除在外。Parameters(参数):start : scalar(标量)

【转自：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/sdk/python/python-5/index.html#N1004E】Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易。文件对象提供了三个“读”方法： .read()、.readline() 和 .readlines()。每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量，但它

在Python中字符串处理函数里有三个去空格（包括'\n', '\r', '\t', ' ')的函数：strip 同时去掉左右两边的空格lstrip 去掉左边的空格rstrip 去掉右边的空格具体示例如下：>>>a=" gho stwwl ">>>a.lstrip() 'gho stwwl '>>>a.rstrip() ' gho stwwl'>>>a.strip(

1. 一般的手段安装Python，及相关的包（numpy、matplotlib）安装OpenCV拷贝cv2.pyd文件 将D:\opencv3.0\opencv\build\python\2.7\x86路径下的cv2.pyd拷贝到D:\Python26\Lib\site-packages测试 >>> import cv2 >>> cv

按下键的时候，焦点要落在窗口上，不能落在cmd窗口上。另外，一般在imshow()后要使用waitKey()，给图像绘制留下时间，不然窗口会出现无响应情况，并且图像无法显示出来。int waitKey(int delay=0) - 延时delay = 0 函数则延时无限长，必须有键按下才继续执行。 - 延时delay > 0 函数返回值为按下的键的ASCII码值，超时则返回

在打开文件的时候open(r'c:\....')加r和不加''r是有区别的'r'是防止字符转义的 如果路径中出现'\t'的话 不加r的话\t就会被转义 而加了'r'之后'\t'就能保留原有的样子在字符串赋值的时候 前面加'r'可以防止字符串在时候的时候不被转义 原理是在转义字符前加'\'例：s=r'\tt'pr

os.path.abspath(path)返回path规范化的绝对路径。>>> os.path.abspath('test.csv')'C:\\Python25\\test.csv'>>> os.path.abspath('c:\\test.csv')'c:\\test.csv'>>> os.path.abspath('../csv\\test.cs

每次看大牛的代码很奇怪，比如T=[(x,y) for x in range(5) if x%2==0 for y in range(5) if y %2==1]这是什么鬼，一个变量T为什么搞得这么拥挤，看着也累啊，后来查了一下才知道这个叫推导式。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 【列表推导式】列表推导能非常简洁的构造一个新列表:只用

iteritems():items()和iteritems()方法都普遍用于for循环的迭代中，不同的是items()返回的是列表对象，而iteritems()返回的是迭代器对象。两者的用法差不多，但iteritems()的性能更快。operator.itemgetter()函数得到一个函数，这个函数可以获得对象的指定维度的数据sorted(iterable[, cmp[, k

NumPy是一个关于矩阵运算的库，熟悉Matlab的都应该清楚，这个库就是让Python能够进行矩阵话的操作，而不用去写循环操作。下面对numpy中的操作进行总结。 numpy包含两种基本的数据类型：数组和矩阵。数组(Arrays)>>> from numpy import *>>> a1=array([1,1,1]) #定义一个数组>>> a2=array([2,2,2

版权声明：本文为博主原创文章 && 转载请著名出处 @ http://blog.youkuaiyun.com/gatieme目录(?)[+]问题描述subplot函数介绍示例程序1 规则划分成33的2 不规则划分优快云GitHubpython使用matplotlib:subplot绘制多个子图AderXCoding/

文章先由stackoverflow上面的一个问题引起吧，如果使用如下的代码：@makebold@makeitalicdef say(): return "Hello"打印出如下的输出： Hello你会怎么做？最后给出的答案是：def makebold(fn): def wrapped(): return "" + f

python2.x 中中间编码为unicode，一个字符串需要decode为unicode，再encode为其它编码格式（gbk、utf8等）以gbk转utf8为例： s = "我是字符串"　　　#gbk编码s = s.decode('gbk').encode('utf8')　　#将gbk编码转换为utf8编码，需要先转换为unicode中间编码，再转换为utf8编码 具体过

使用python的人都知道range()函数很方便，今天再用到他的时候发现了很多以前看到过但是忘记的细节。这里记录一下range(),复习下list的slide，最后分析一个好玩儿的冒泡程序。这里记录一下：?>>> range(1,5)#代表从1到5(不包含5)[1,2, 3,4]>>> range(1,5,2)#代表从1到5，间

1. 列表推导式　　你有一个list：bag = [1, 2, 3, 4, 5]　　现在你想让所有元素翻倍，让它看起来是这个样子：[2, 4, 6, 8, 10]　　大多初学者，根据之前语言的经验会大概这样来做　　bag = [1, 2, 3, 4, 5]　　for i in range(len(bag)):　　bag[i] = bag[i] * 2　　但是有更好的方法

先从较浅的层面来说，Python的内存管理机制可以从三个方面来讲（1）垃圾回收（2）引用计数（3）内存池机制一、垃圾回收：python不像C++，Java等语言一样，他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值。对Python语言来讲，对象的类型和内存都是在运行时确定的。这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因（这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分

【python】tile函数简单介绍格式：tile（A,reps） * A：array_like * 输入的array * reps：array_like * A沿各个维度重复的次数举例：A=[1,2] 1. tile(A,2) 结果：[1,2,1,2] 2. tile(A,(2,3)) 结果：[             [1,2,1,2,1,2],

由于想使用python用训练好的caffemodel来对很多图片进行批处理分类，学习过程中，碰到了argsort函数，因此去查了相关文献，也自己在python环境下进行了测试，大概了解了其相关的用处，为了怕自己后面又忘了，就写下来权当加深理解了。(ps:我也是python小白，理解可能比较浅显)1.先定义一个array数据1 import numpy as np2 x=n

感觉numpy.hstack()和numpy.column_stack()函数略有相似，numpy.vstack()与numpy.row_stack()函数也是挺像的。stackoverflow上也有类似的讨论，在这里numpy vstack vs. column_stack。给一个相关函数的列表：stack()    Join a sequence of arrays a