每天一点点

最新推荐文章于 2024-07-25 21:19:11 发布

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人生其实就是不断面临许多个选择，一段时间内，你会发现总有好多岔路口，有一些是别人给你创造的，有一些是你自己创造的，选择的能力实在是太重要了，最近ai特别的或，火到如果你不参与其中，未来的几年可能你就会失业？如何在自己选择的方向上找到一个切入点呢，太贪心又往往会一无所有。

如果有上帝告诉你，向一个方向努力，你肯定会成功的，相信成功的人的比率会非常高，但是实际上你想努力，却不知道自己的努力是不是会有预期的结果，会不会你在一条道上其实越走越黑？

就像在沙漠中，再往前走，不知道是离水源更近，还是离水源更远

确定要放弃本次机会？

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ElasticSearch从入门到精通，史上最全（持续更新，未完待续，每天一点点）

Null的博客

07-30

14万+

目录 1.ElasticSearch的简介 2.用数据库实现搜素的功能 3.ES的核心概念 3.1 NRT(Near Realtime)近实时 3.2 cluster集群，ES是一个分布式的系统 3.3 Node节点，就是集群中的一台服务器 3.4 index 索引（索引库） 3.5 type类型 3.6 document：文档 3.7 Field 字段 3.8 sha...

每天一点点 PS制作照片撕裂效果

柠萌Sweet的博客

03-23

2821

代码敲累了，来点PS调剂调剂，动手制作照片像纸一样的撕裂效果，应该算有特色的吧！制作过程中的参数可以根据具体情况调整。方法/步骤1、首先打开一张图片，双击右下角的图层面板上的图层让背景图层变为普通图层，也就是图层0，然后新建一个图层1，将图层1和图层0的上下位置调换（如图所示）；选择图层1，图像→画布大小（将相对勾上，宽度和高度填相同的值，数值大小根据图片大小而定，本例填1），按确定，再将图层1填...

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每天进步一点点

李龙生

12-12

2991

当你有所提高有所进步时，你会觉的每天进步一点点也需要坚持当你感觉到坚持每天进步一点点也不是那么容易的时候，恭喜你你已经进步了，我们都曾经混过日子在不知不觉中一天就过去了，和白驹过隙一样快时间不会停住脚步等谁，每天早上醒来的时候天刚刚亮，现在早上醒了可能天还黑冬天的夜总是那么长，似乎每天是在睁眼与闭眼之间，一睁眼新的一天开始了然后一闭眼今天就过去了，在你不停的眨眼之间一个月、一年很快也过去了，想

每天学习一点点

zhonglunshun的专栏

12-28

1567

每天学习一点点（一） 1. 选择题 java.io包中定义了多个流类型来实现输入和输出功能，可以从不同的角度对其进行分类,按功能分为：( ),如果为读取的内容进行处理后再输出，需要使用下列哪种流？( )A、输入流和输出流 B、字节流和字符流 C、节点流和处理流 D、File stream E、Pipe stream F、Random stream G、Filter stream ...

数学励志公式：每天进步一点点

糊涂小强

06-01

2997

数学的魅力真是无穷的，不信，你往下看！单纯的一个数学公式都可以作为你的励志名言，还不好好学数学吗？勤学如初起之苗，不见其增，日有所长辍学如磨刀之石，不见其损，日有所亏。等式1 1.01365=37.80.99365=0.03 1.01^{365} = 37.8 \\ 0.99^{365}=0.03 1.01365=37.80.99365=0.03 等式2 1.02365=1377.40.98365=0.0006 1.02^{365} = 1377.4 \\ 0.98^{365}=0.0006

C语言编程实现，计算每天进步一点点一年后的效果

studyup05的博客

04-23

7234

pow() 函数用来求 x 的 y 次幂（次方），x、y及函数值实际上为double型，其在使用中的原型为：double pow(double x, double y);原基数为1，努力一天进步1%，效果1*（1+0.01），努力两天是在前一天的基础上进步1%，结果是1*(1+0.01)*(1+0.01)，一年后天天向上的力量是(1+0.01)的365次方。本来的基数为1，如果好好学习时能力值相比前一天提高1%，当放任时相比前一天下降1%。相反的力量一年后是(1-0.01)的365次方。

1号店电商实时数据分析系统（持续更新，未完待续，每天一点点）

Null的博客

07-23

2627

1.首先需要一个自己的CDH集群 2.离线日志采集流程介绍 3.实时数据采集流程 4.用户访问session分析

每天记忆一点点～排列组合

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m0_66936892的博客

08-30

7万+

排列是指从给定个数n的元素中取出指定个数m的元素进行排序。用A（n，m）表示。组合则是指从给定个数n的元素中仅仅取出指定个数m的元素，不考虑排序。用C（n，m）表示。排列组合An的计算公式为A（n，m）=n×（n-1）（n-m+1）=n！/（n-m）！排列组合Cn的计算公式是C（n，m）=A（n，m）/m！=n！/（n-m）！m！ ...

日常Java练习题（每天进步一点点系列）

『愚』的博客

05-06

1万+

1、Java中所有类的父类是（）。正确答案: D 你的答案: D (正确) Father Dang Exception Object 题解： Object是所有java类的父类 2、Math.round(11.5) 等于多少 (). Math.round(-11.5) 等于多少 ( ). 正确答案: C 你的答案: C (正确) 11 ,-11 11 ,-12 12 ,-11 12 ,-12 题解： round方法，表示“四舍五入”，算法为Math.floor(x+0.5),即将原来的数

[每天一点点]->[SQL语句] limit使用详解

有梦才飞翔

10-09

2620

科教篇 SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset; 入门篇 SELECT * FROM table LIMIT 0,10;//检索记录行1-10 进阶篇 SELECT * FROM table LIMIT 2,10;//检索记录行3-13 SELECT * FROM table LIMIT

用每天进步一点点打造企业文化动力.doc

09-12

【标题】: "用每天进步一点点打造企业文化动力" 【描述】: 该文档讲述了长城汽车股份有限公司如何通过坚持“每天进步一点点”的企业理念，推动自身从一个小型企业成长为国内领先的汽车制造商，取得了显著的业绩增长...

DOSTHdaily:每天做一点点东西，一点点想法，一点点代码，花费一点点时间

05-08

【描述】"DOSTHdaily" 这个项目的描述简洁明了，它强调的是每天投入“一点点”——一点点时间、一点点想法、一点点代码。这样的理念对于程序员或者任何需要持续学习和创作的人来说非常有益，因为它提倡的是持之以恒...

SAP MM 每天一点点——账户分配

weixin_59406566的博客

07-25

823

BSX：入库形成库存，会有移动类型，故一般修改由移动类型确定 OMWN/MOJJ 选择科目分租。OMWD 组成要素：OMWD 评估范围、公司代码、会计科目。GBB：采购入库不形成库存，直接消耗有科目分配类别。账目表、业务、估价修改、一般修改、评估级别。BSX：采购入库形成库存，无科目分配类别。有物料编码：MM03 会计1视图的评估类。无物料编码：OMQW 物料组的评估类别。账户分配可以体现采购归属于谁头上。OBY6 公司代码确定会计科目表。GBB：由科目分配类别确定。

SAP MM 每天一点点——委外加工

weixin_59406566的博客

07-24

1045

1）委外加工：A物料经过加工变成了B物料，需要创建新的物料，需要维护BOM，例如一块铁板被加工成十个铁制品。创建物料，设置特殊获取类型为外协/委外，维护物料BOM，维护外协加工类型信息记录，创建项目类别为L的采购订单。2）工序委外：A物料加工一下还是A物料，无需创建新料号，无需维护BOM，例如一辆车上漆。维护正常类型采购信息记录，维护相应工艺路线，创建生产订单，由生产订单触发采购申请。1）采购订单项目类型选择L 外协加工。2）填写完物料后会自动带出BOM组件。3）ME11版本维护相关生产版本。

PF防火墙实战指南

12-18

本书深入讲解OpenBSD的PF防火墙配置与应用，涵盖过滤规则、NAT、流量控制及高可用性方案。通过真实案例，帮助读者掌握从基础到高级的网络防护技能，提升系统安全性与稳定性。适合网络管理员与安全工程师阅读。

发动机废气氮氧化物传感器，全球前5强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf

12-18

发动机废气氮氧化物传感器，全球前5强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）

12-18

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究，结合Matlab代码实现，探讨了在需求响应背景下冰蓄冷系统的动态建模、运行优化与控制策略。研究重点包括系统能耗优化、负荷 shifting 能力提升以及在电价激励政策下的响应特性分析，通过建立数学模型并采用智能优化算法求解，实现了系统运行成本最小化与能源利用效率最大化的目标。文中提供了完整的Matlab仿真代码，便于复现与进一步研究。; 适合人群：具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础的研究生、科研人员及工程技术人员，熟悉Matlab编程与基本建模方法者更佳。; 使用场景及目标：①研究冰蓄冷系统在需求响应机制中的动态响应特性；②掌握基于Matlab的能源系统建模与优化方法；③实现系统运行策略的仿真验证与性能评估，服务于实际工程调度与政策制定。; 阅读建议：建议结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与求解流程，重点关注目标函数设计、约束条件设置及优化算法的应用，建议自行调试参数以加深对系统动态行为的理解。

一文带你掌握大模型数据微调（下）：训练、评估与调优指南

最新发布

12-18

Colab上运行的完整代码

C语言-光伏MPPT算法：电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真

12-18

C语言-光伏MPPT算法：电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要：本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪（MPPT）算法，结合电导增量法与扰动观察法，并引入自动全局搜索策略，利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性，同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析，验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势，适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群：具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景，从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员；工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标：①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑；②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型；③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题，提升复杂工况下的最大功率追踪效率；④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习，重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上，可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素，进一步测试算法鲁棒性，并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。

每天进步一点点pta

03-27

### 关于PTA每天进步一点点题目解题思路在PTA平台上，“每天进步一点点”的题目通常涉及计算每日增长的比例或者通过复利公式来模拟长期的进步效果。这类问题的核心在于理解指数增长的概念并将其应用到实际场景中。 #### 数学模型此类问题一般可以用以下公式表示： \[ \text{最终值} = \text{初始值} \times (1 + r)^t \] 其中： - \( r \) 是每日增长率； - \( t \) 表示时间（天数或其他单位）[^5]。如果目标是求达到某个特定值所需的天数，则可以通过对数运算反向推导： \[ t = \frac{\log(\text{目标值}/\text{初始值})}{\log(1+r)} \] #### 输入与输出分析假设输入为三个参数：初始值 (\( v_0 \))、每日增长率 (\( r \)) 和目标值 (\( v_t \))，则程序的主要逻辑如下： 1. **读取输入数据** 使用标准输入方法获取上述三个变量的数值。 2. **验证条件** 确保 \( r > 0 \)，并且 \( v_t > v_0 \)[^6]。 3. **迭代或解析计算** 可以采用两种方式之一完成计算： - 迭代法：逐日累加直到超过目标值为止。 - 解析法：利用对数函数直接得出所需天数。以下是基于C语言实现的一个简单例子： ```c #include <stdio.h> #include <math.h> int main() { double initial_value, target_value, rate; scanf("%lf %lf %lf", &initial_value, &target_value, &rate); if(rate <= 0 || target_value <= initial_value){ printf("Invalid input\n"); return 1; } int days = ceil(log(target_value / initial_value) / log(1 + rate)); printf("Days required: %d\n", days); return 0; } ``` 此代码片段实现了基本功能，并考虑到了边界情况处理[^7]。 ### 注意事项当设计解决方案时需要注意浮点精度误差可能带来的影响，在某些极端情况下可能导致结果偏差过大。因此建议适当调整判断阈值或将所有操作转换成更高精度的数据类型来进行更精确的结果判定[^8]。