FM-FFM-DEEPFM

传统多项式模型

一般的线性模型没有考虑特征间的关联(组合)。为了表述特征间的相关性，我们采用多项式模型。在多项式模型中，特征xi与xj的组合用xixj表示。
在数据稀疏性普遍存在的实际应用场景中，二次项参数的训练是很困难的。其原因是，每个参数 wij 的训练需要大量 xi 和xj都非零的样本；由于样本数据本来就比较稀疏，满足“xi 和 xj 都非零”的样本将会非常少。训练样本的不足，很容易导致参数 wij 不准确，最终将严重影响模型的性能。

FM算法

为了求出ωij，我们对每一个特征分量xi引入辅助向量Vi=(vi1,vi2,⋯,vik)
。然后，利用vivTj对ωij进行求解。