手机掌控家居,体验新鲜智能家居生…

 

随着经济的飞速发展,生活水平的日益提高,人们对居住的环境也有了更高的要求,家居行业逐步呈现绿色环保、高科技智能化的发展阶段,智能家居未来的主流家居模式将为你开启。你是否想过,在千里之外就能手机遥控自己的家?了解家里的安全情况?这一梦想,就由物联传感智能家居系统为您实现!

早上离开家门的时候,只要拿起手机轻轻一按“离家”,家庭的家居设备将逐渐关闭,安防设备开启布防,电动窗户也将合上,无线云智能锁自行上锁,以确保家中安全。

下班路上,拿起手机轻轻一按,热水器已经提前启动,为您舒舒服服的冲个热水澡做好准备;空调已按您的指令自动打开,一进家门就是一个清凉的世界,舒适宜人;一身清爽之后,拿起自己的手机,随心操控各类设备,畅快的享受数码高清大片带来的震撼;躺在软软的床上,遥控灯光让环境变得温柔,远离一天的嘈杂,享受此时属于自己的静谧;入睡之前,窗帘在手机的指令下徐徐拉上,带着刚才满眼的星光和您一同入梦……

这一切的智能化运作将我们引入一个新的行业,就是物联网。物联传感通过zigbee无线技术将家居设备与互联网进行联系起来,从而实现了我们无论何时何地,随心所欲的自由操控家庭里的设备,了解家庭设备的状况,并在家居设备有异常情况时及时通知到用户。

物联网究竟是张什么网?目前,普通用户能享受物联网提供的哪些服务?昨日,笔者采访了有关专家。

最近两年,物联网突然火了起来,风头甚至盖过互联网。特别是家电行业,物联网的概念层出不穷:物联网空调、物联网冰箱,物联网热水器都是许多卖场的热力推荐产品。逛逛大型家电卖场,这些物联网概念的家电都占领了各大家电卖场的中心“舞台”,并成为家电厂商之间差异化竞争的高地。

不过,对于普通人来说,物联网的概念还是有些看不懂。南京物联传感技术有限公司公司副总经理朱总解释说,以物联网形式下的家电为例,人、电器、控制器的信息本来是独立的,相互之间无法取得关联,而有了物联网之后,就可以通过网络技术、传感器技术等手段,将人、电器、控制器三个元素的信息收集起来,并将搜集来的信息“织”成一个网络。“所以,简单地说,物联网就是在互联网的基础上,物和物之间联系而成的网络。”朱总说。

“物联网其实离普通生活已经很近了,比如现在正流行的物联网智能居家生活。”昨日,朱总向笔者展示了物联网带给市民日常生活上的变化。

居家生活智能化很简单?首先你需将家中的热水器、空调与智能插座、红外转发等连接,再安装温湿度传感器、红外传感器、烟雾传感器、无线开关等,并将这些传感器全部接入主机无线网关,并通过网络与物联云连接,这样,物联网形式下的智能居家系统便大功告成了。

这套系统能做什么?当你还在下班途中的时候,就可以通过手机开启家里的空调,提前设置房间舒适的温度;或者提前打开家里的热水器,一回家就能洗热水澡。出差在外,家里的安全问题最让人担心。有了这套智能系统,当您的家中有外人进入、火灾隐患等情况时,系统会第一时间向你的手机报警。如果家中发生燃气泄漏,通过感知探头,系统也会马上向您报警,能在最大程度上减少财产损失。

物联网智能家居系统是智能家居控制技术和物联网技术完美结合的产物。zigbee无线智能家居系统以无线的方式,通过手机,把智能开关、智能插座、无线红外转发器、窗帘控制器、无线红外入侵探测器、门磁、烟雾报警器、视频监控等智能家居系统所包含的设备连接成一个完全双向的网络,我们也可以称之为家庭物联网。这个网络由于完全符合Zigbee协议标准,所以也继承了Zigbee网络可靠性高、安全性强、响应快速、组网自动化、自动诊断和恢复系统故障等先天性的优势。居家生活智能化,对物联网zigbee无线技术来说,简直是小菜一碟。随着物联网技术的发展,它将影响包括我们衣、食、住、行在内的生活的方方面面。

内容概要:该论文聚焦于6G通信中20-100GHz频段的电磁场(EMF)暴露评估问题,提出了一种基于自适应可重构架构神经网络(RAWA-NN)的预测框架。该框架通过集成权重分析模块和优化模块,能够自动优化网络超参数,显著减少训练时间。模型使用70%的前臂数据进行训练,其余数据用于测试,并用腹部和股四头肌数据验证模型泛化能力。结果显示,该模型在不同参数下的相对差异(RD)在前臂低于2.6%,其他身体部位低于9.5%,可有效预测皮肤表面的温升和吸收功率密度(APD)。此外,论文还提供了详细的代码实现,涵盖数据预处理、权重分析模块、自适应优化模块、RAWA-NN模型构建及训练评估等内容。 适合人群:从事电磁兼容性研究、6G通信技术研发以及对神经网络优化感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①研究6G通信中高频段电磁暴露对人体的影响;②开发更高效的电磁暴露评估工具;③优化神经网络架构以提高模型训练效率和预测精度。 其他说明:论文不仅提出了理论框架,还提供了完整的代码实现,方便读者复现实验结果。此外,论文还讨论了未来的研究方向,包括扩展到更高频段(如300GHz)的数据处理、引入强化学习优化超参数、以及实现多物理场耦合的智能电磁暴露评估系统。建议读者在实际应用中根据具体需求调整模型架构和参数,并结合真实数据进行验证。
内容概要:本文是北京金融科技产业联盟发布的《基于数据空间的金融数据可信流通研究报告》,探讨了金融数据可信流通的现状、挑战和发展前景。文章首先介绍了金融数据在数字化转型中的重要性及其面临的隐私保护和安全挑战。接着,文章详细阐述了数据空间的概念及其发展历程,尤其是可信数据空间(TDM)在我国的发展情况。文中还深入分析了金融数据可信流通的典型应用场景、关键技术和方案架构,如数据访问控制、数据使用控制、智能合约、数据脱敏等。最后,文章展示了多个典型场景应用案例,如中信银行总分行数据流通管控、工银金租数据流通、银联安全物特征支付等,并总结了当前可信数据空间建设中存在的法规、技术、标准和商业模式挑战,提出了相应的政策建议。 适用人群:金融行业从业者、数据安全管理人员、政策制定者、科技研发人员等。 使用场景及目标:①理解金融数据可信流通的重要性和挑战;②学习可信数据空间的关键技术和应用场景;③探索金融数据可信流通的具体实践案例;④了解当前可信数据空间建设的瓶颈和未来发展方向。 其他说明:本文不仅提供了详尽的技术和应用分析,还提出了具体的政策建议,有助于推动金融数据可信流通的健康发展。阅读本文可以帮助读者深入了解金融数据安全保护和高效利用的最佳实践,为相关政策和技术的发展提供参考。
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