谷歌AI Agent强化课Day1：从零搭建智能体系统，附源码收藏！小白必学的免费实战教程

原创于 2025-11-26 19:00:57 发布 · 350 阅读

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谷歌AI Agent强化课程Day1介绍了AI Agent核心概念与实战实验。核心内容包括Agent定义(感知环境、自主决策、执行行动)及其关键组件(Gemini模型+指令+工具)。通过两个实验：创建配备Google Search工具的Agent和学习从单智能体到多智能体的各种设计模式，帮助小白系统入门AI领域。课程提供实战源码，质量高且完全免费，适合想要转型AI领域的学习者。

谷歌 AI Agent 强化课，Day1 主要学习AI Agent核心概念和两个非常重要实验。

核心概念：

（1）Agent 定义：能感知环境、自主决策、执行行动的 AI 系统

（2）关键组件：模型（Gemini）+ 指令（Instruction）+ 工具（Tools）

两个实验：

（1）学会创建第一个 Agent，配备 Google Search 工具，核心是让你学会 Agent 如何从用户提示 → 工具调用 → 返回结果。

（2）学习各种 Agent 模式模式，从单智能体到多智能体，到各种负责 Agent 设计。

我是非常推荐小白，想转型到 AI 领域来学习，很系统，很干货，而且是免费的。

课程质量没得说，第一天就学到很多了，包你学到东西。

第一个入门小实验。

第二个实验：学习搭建各种复杂 Agent 模式。

学习相关的实战源码，已收录于 Github 上，仅供参考学习。

https://github.com/anxiong2025/5-Day-AI-Agents-Intensive-Course-with-Google/tree/main

AI时代，未来的就业机会在哪里？

答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具，到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域，技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。

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掌握大模型技能，就是把握高薪未来。

那么，普通人如何抓住大模型风口？

AI技术的普及对个人能力提出了新的要求，在AI时代，持续学习和适应新技术变得尤为重要。无论是企业还是个人，都需要不断更新知识体系，提升与AI协作的能力，以适应不断变化的工作环境。

因此，这里给大家整理了一份《2025最新大模型全套学习资源》，包括2025最新大模型学习路线、大模型书籍、视频教程、项目实战、最新行业报告、面试题等，带你从零基础入门到精通，快速掌握大模型技术！

由于篇幅有限，有需要的小伙伴可以扫码获取！

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1. 成长路线图&学习规划

要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。这里，我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。
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2. 大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

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3. 大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

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4. 大模型项目实战

学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

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5. 大模型行业报告

行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

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6. 大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

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为什么大家都在学AI大模型？

随着AI技术的发展，企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI+行业”双背景。企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI+行业”双背景。金融+AI、制造+AI、医疗+AI等跨界岗位薪资涨幅达30%-50%。

同时很多人面临优化裁员，近期科技巨头英特尔裁员2万人，传统岗位不断缩减，因此转行AI势在必行！

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这些资料有用吗？

这份资料由我们和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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