DP 动态规划 python实现

最新推荐文章于 2025-03-09 20:46:28 发布

飞翔的貅貅

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分类专栏： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ytreel/article/details/106868461

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这篇博客介绍了如何使用Python实现动态规划算法解决两个问题：1) 求解数组中不相邻元素的最大和；2) 判断数组内是否存在子集和等于目标值S。内容参考了正月点灯笼B站UP主的讲解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

注：全文参考正月点灯笼b站up主！！

1、求数组内不相邻数的最大和。

arr = [1,2,4,1,7,8,3]

def ret_opt(arr, i):
    if i == 0:
        return arr[0]
    elif i == 1:
        return max(arr[0], arr[1])
    else:
        A = ret_opt(arr, i-2) + arr[i]
        B = ret_opt(arr, i-1)
        return max(A,B)

def dp_opt(arr):
    opt = [1] * len(arr)
    if len(arr) == 0:
        return arr[0]
    elif len(arr) == 1:
        return max(arr[0], arr[1])
    else:
        opt[0] = arr[0]
        opt[1] = max(arr[0], arr[1])
        for i in range(2,len(arr)):
            A = opt[i-2] + arr[i]
            B = opt[i-1]
            opt[i] = max(A,B)
        return opt[-1]

ret = ret