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原创 Windows下通过cwRsync备份到服务器&服务器之间使用rsync备份传输
Windows下通过cwRsync备份到服务器&服务器之间使用rsync备份传输
2023-05-19 18:21:16
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原创 游戏运营岗位的相关知识点
参考如下链接:https://m.sohu.com/a/399508260_397766https://www.jianshu.com/p/684f7a1037ce
2021-05-15 11:41:53
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原创 经典SQL练习题(二)
》关于MySQL的基础语法可参考:ytraister的码云课件、菜鸟教程SQL》本文练习题来自该文章:50道SQL练习题做题前先要下载好MySQL,并开启服务关于如何下载安装参考之前编写的blog:MySQL的windows安装方法cmd 管理员权限 >net start mysql # 启动mysql服务>mysql -uroot -p # 运行/登录mysql>show databases; # 查看所有数据库>create database 数据库名称 # 创
2021-05-01 21:08:24
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原创 经典SQL练习题(一)
》本文练习题来自该文章:经典SQL练习题做题前先要下载好MySQL,并开启服务关于如何下载安装参考之前编写的blog:MySQL的windows安装方法cmd 管理员权限 >net start mysql # 启动mysql服务>mysql -uroot -p # 运行/登录mysql>show databases; # 查看所有数据库>create database 数据库名称 # 创建某个数据库>use 数据库名称; # 使用某个数据库本人对练习题中
2021-04-26 17:01:56
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原创 MySQL的windows安装
MySQL官网下载链接:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/本次安装参考一位博主的blog,链接如下:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_30290193/article/details/113113611?自编辑的MySQL——my.ini配置文件(自行更改后缀格式),链接如下:蓝奏云如遇报错的问题,可参考如下blog:https://blog.youkuaiyun.com/qq_37915248/article/details/826313
2021-04-17 08:22:31
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原创 Pyhton自带一些方便的函数
在Python中定义了一些用于数据处理的函数,如filter()和map()等》过滤函数filter()filter() 函数用于对容器中的元素进行过滤处理filter() 函数的语法如下:filter(function, iterable)参数 function 是一个提供过滤条件的函数,返回布尔值;参数 iterable 是容器类型的数据解释:在调用filter()函数时,iterable会被遍历,它的元素会被逐一传入function()函数中。function()函数若返回Tru
2021-03-28 21:50:45
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原创 Python 函数
可变参数Python中的函数可以定义 接受不确定数量的参数 ,这种参数被称为 '可变参数' 。可变参数有两种,即在参数前加 * 和 **1> 基于元组的可变参数(*可变参数)*可变参数在函数中被组装成一个元组。示例代码如下:def sum(*numbers): # *numbers:可变参数 total = 0.0 for number in numbers: total += number return totalprint(su
2021-03-27 22:25:39
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原创 SQL分页查询
SQL分页查询方法:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1177760294764384/1217864791925600
2021-01-24 21:43:08
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原创 RFM模型的设计
RFM模型的设计》关于 RFM 模型,之前有介绍过。它是:主要用于衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。》【从消费行为的角度,对用户进行分层,并采取差异化营销策略】》根据一组数据,设计RFM模型。但是发现到分组的数据不合理,出现极端的数据,内部差异程度较大。所以需要用到 聚类算法(K-Means)最终用python的KMeans方法,计算出合理的分组数据import pandasfrom sklearn.cluster import KMeans # 调用Sklearn
2020-10-12 22:51:28
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原创 数据标签系统
数据标签系统一、背景介绍1.1 什么是用户画像?》用一组标签来形容用户的特征,各类描述用户数据的变量集合1.2 用户画像(标签)体系1.3 用户画像有哪些应用》精细化运营——对不同用户角色采用不用的营销手段》营销手段1.4 基于数据标签的技术架构1.5 个性化短信推送二、数据采集、埋点2.1 案例:首页广告点击量2.2 什么是埋点?2.3 如何埋点?(通过UTM参数等)》通过对url链接的管理,实现对用户行为的追踪如该链接:https://www.lagou.c
2020-10-08 12:24:30
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原创 数据分析模型!
数据分析模型一、以用户为分析维度的模型【用户生命周期、AARRR模型、RFM模型】① 用户生命周期 ???? 【用户从接触到离开产品的过程】② AARRR模型 ???? 【从产品营销角度,实现用户管理】》用户生命周期价值(LTV) > 用户获取成本(CAC) + 用户经营成本(COC)③ RFM模型 ???? 【从消费行为的角度,对用户进行分层,并采取差异化营销策略】二、应用于拆解所有问题的偏私人类模型【5W2H、逻辑树、AB测试】(共同特点:应用广泛、理解容易、属
2020-10-06 18:06:43
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原创 Python pandas用法
介绍在Python中,pandas是基于NumPy数组构建的,使数据预处理、清洗、分析工作变得更快更简单。pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的,而NumPy更适合处理统一的数值数组数据。使用下面格式约定,引入pandas包:...
2020-10-05 15:50:27
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原创 Tableau实操
Tableau是一款实用性较高的BI数据分析绘图软件,是数据分析必掌握的软件之一软件下载地址(免费版):https://public.tableau.com/使用操作可参考:https://blog.youkuaiyun.com/zz_moon/article/details/82012318https://blog.youkuaiyun.com/itnerd/article/details/106932143本人使用该工具,设计出来的产品效果如下:https://public.tableau.com/profi
2020-09-21 15:37:31
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原创 SQL语句的查找
SQL常用函数:sum()、count()、avg()、max()/min()等count()函数(计数)的用法如下语句:select count('招聘岗位') from 表; # 查出所有招聘岗位的信息(岗位会重复)select count(distinct '招聘单位') from 表; # distinct表示唯一值 查出不重复的岗位substr()函数(提取)的用法公式:substr(str, pos, len)str参数:数据库中需要截取的字段pos参数:- 正
2020-09-16 11:46:01
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原创 Excel常用技巧(二)——数学公式
均值》一组数据的平均值(即数据总和/数据数量)公式:=average()中位数》一组数据按顺序排序后的中间值若数据数量为奇数,那么取 位于(n+1)/2位置的数若数据数量为偶数,那么取 最中间的两位数相加/2公式:=median()极差》一组数据的最大值-最小值公式:=max()-min()平均差》是一种平均离差,是总体所有单位与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数》平均差异大,表明各标志值与算术平均数的差异程度越大,该算术平均数的代表性就越小;平均差越小,表明各标志值与算术
2020-09-14 16:26:03
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原创 Excel常用技巧(三)——函数
Excel常用函数》本文转载自:ExcelHome,http://www.excelhome.net/lesson/article/excel/1897.html》并对以上链接进行稍做整理1、IF函数条件判断IF函数是最常用的判断类函数之一,能完成非此即彼的判断。如下图,考核得分的标准为9分,要判断B列的考核成绩是否合格。编写:=IF(B4>=9,"合格","不合格")IF,相当于普通话的“如果”,常规用法是:=IF(判断的条件,符合条件时的结果,不符合条件时的结果)2、多条
2020-09-14 11:58:24
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原创 Excel常用技巧(一)——快捷键
Excel常用方法技巧》本文转载自:ExcelHome,http://www.excelhome.net/lesson/article/excel/1897.html 并稍做整理IF函数条件判断IF函数是最常用的判断类函数之一,能完成非此即彼的判断。如下图,考核得分的标准为9分,要判断B列的考核成绩是否合格。编写:=IF(B4>=9,"合格","不合格")IF,相当于普通话的“如果”,常规用法是:=IF(判断的条件,符合条件时的结果,不符合条件时的结果)多条件判断如下图所示,如
2020-09-09 14:22:58
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原创 numpy
什么是numpy?》一个在python中做科学计算的基础库,重在数值计算,也是大部分python科学计算库的基础库,多用于大型、多维数组上执行数值运算一、数组(numpy)的创建和基本使用》代码讲解import numpy as npimport random# numpy创建数组 都是该类型:<class 'numpy.ndarray'>t1 = np.array([1, 2, 3]) # [1 2 3]t2 = np.array(range(10)) #
2020-08-29 21:00:53
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空空如也
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