ytp552200ytp的博客

数据质量核心维度与检查项

数据仓库架构演进

数据安全分类分级

数据治理-元数据

湖仓一体解决方案

基于Lambda架构的实时电商数仓建设

驾驶舱数据指标体系设计

数据湖建设方案

数据湖与数据仓库区别

如何保障数仓数据质量？

数据湖--概念、特征、架构与案例概述

数据仓库模型分层ODS、DWD、DWM实战

Apache Doris 基本使用总结

Apache InLong百万亿级数据流处理

Data Lake数据湖详解2.0

分布式事务解决方案模型参考

湖仓一体2.0

1. 用户画像是什么？在互联网步入大数据时代后，用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑，其中最大的变化在于，用户的一切行为在企业面前是可“追溯”“分析”的。企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据，这是企业经营活动的真实记录，如何更加有效地利用这些数据进行分析和评估，成为企业基于更大数据量背景的问题所在。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据来为精细化运营和精准营销服务，而要做精细化运营，首先要建立本企业的用户画像。1.1 画像简介用户画像，即...

问题导读：1、对数据湖有哪些预期？2、数据湖架构如何设计？3、如何做好数据治理工作？4、如何保障数据湖的安全？前言对任何业务来说，数据驱动的结果、预告和对趋势的预测都是必不可少的。今天，在我们所做的每件事中，都能看到某种分析的逻辑在背后。从点击网站(点击流分析)、在线购买(客户行为)、遗传学、CRM、公用事业、医疗保健，甚至选举，我们都可以看到分析的存在。分析的能力不再让你获得优势，它已经变成了你保持业务不被淘汰的必要条件。它倒逼组织建立数据湖或升级现有的数据仓库。这就引出了一个非常有趣但也令人困惑