ETL数据同步工具Kettle简介

最新推荐文章于 2025-10-13 14:42:52 发布
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#数据同步 #ETL #Kettle

本文介绍了一款名为Kettle的开源ETL工具，它能够高效稳定地进行跨数据库的数据同步工作，并支持Windows、Linux及Unix等操作系统。通过Kettle可以轻松实现不同系统间的数据迁移与整合。
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很多时候，我们需要在定时将一个系统的数据同步到另外一个系统中，两个系统的数据库可能不同，ETL数据同步工具Kettle可能轻松帮我们实现该功能，而且还可以定时执行数据同步任务。
ETL数据同步工具Kettle使用

Kettle简介：
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。
Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。

kettle使用教程：详情查看简书作者O型血橙的Kettle入门教程

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能使用truncate table的时候，就不要使用deleteall row这种类似sql合理的分区，如果删除操作是基于某一个分区的，就不要使用delete row这种方式（不管是deletesql还是delete步骤），直接把分区drop掉，再重新创建。我们已经建立了命令行运行的bat文件，并且已经可以正确执行我们的ETL任务了，但是现在我们在运行bat后，桌面上面会一直存在一个控制台的窗口，我们可以使用bat命令中的隐藏窗口的命令。这样就算你可以入门了，我相信在不断的探索中你会有更多的心得的。
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kay'blog
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ETL工具kettle实现数据同步 摘要: 这次记录是因为前段时间公司新开的项目,新建了一个数据库,有部分数据在新的项目中用的到,需要从原来的数据库中同步过来, 原来的做法是在项目中使用task定时任务来定时从原来的数据库中拉取数据,但是在一个项目中实现跨数据源是一个很烦凡人的事请而且代码实现方式效率不高还可能遇到其他一些问题:比如项目挂了那你的定时任务自然也挂挂了,后台项目组长让使用ETL工具实现同步,找了半天找到一个开源免费的工具Kettle. 前提: 我使用的window如果你的linux版本可以自
ETL工具(数据同步)
qq_36602951的博客
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Kettle做跨库数据迁移工作
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数据同步工具ETL-kettle使用。
Kettle （Pentaho Data Integration）介绍
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10-13 968
Kettle是一款开源的ETL工具，能够高效实现数据抽取、转换和加载。它通过可视化界面简化数据处理流程，支持多种数据源和复杂转换操作，适用于数据仓库构建、日志分析、报表自动化等场景。Kettle采用模块化架构，包含转换和作业两大核心概念，提供强大的数据处理能力与灵活的调度功能。典型应用案例包括零售业数据整合、互联网日志解析、数据库迁移等。作为免费开源的ETL解决方案，Kettle降低了企业数据处理的成本和技术门槛，是数据分析领域的重要工具。
etl数据同步工具 kettle
weixin_33851429的博客
12-01 430
kellet使用 https://www.cnblogs.com/gala1021/p/7814712.html
数据图同步软件ETL
一个写了10年bug的程序员日常笔记。
06-01 1004
ETL（Extract, Transform, Load）软件是专门用于数据集成和数据仓库过程中的工具。ETL过程涉及从多个数据源提取数据，对数据进行转换以满足业务需求，然后将数据加载到目标数据库或数据仓库中。
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08-31
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zwrlj527的专栏
05-13 3328
一、工具准备 Kettle下载。这个软件虽然是开源的，但是资源非常少，国内下载速度也慢。之前是先下载的8.1版本，今天下载的最新版本9.0。以下验证是在8.1版本上面验证的。 二、简单使用与可行性验证 转换 转换使用主要是验证了数据库表的输入、输出，实现数据转存。 设置变量 作业 设计了一个增量插入同步的作业，异常发送邮件。 三、详细设置 设计思路： 在id角标记录表取上次已经同步到的id，从正式表筛选此id之后的数据输出到临时表，然后再由临时...
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### Kettle 数据集成与同步工具使用指南 #### 安装和配置 Pentaho Data Integration (Kettle) 为了成功安装和配置 Pentaho Data Integration (Kettle)，需遵循特定步骤。完成这些步骤后，用户可以获得一个功能齐全的数据集成平台。此平台的图形化界面Spoon使设计和执行数据集成任务变得直观且高效[^1]。 #### 支持多种数据源 一旦JDBC驱动被正确配置，Kettle便能连接至多样的数据源，这不仅限于关系型数据库、平面文件以及Excel表格等。这种灵活性让其成为适用于广泛数据集成和处理场景的理想选择[^2]。 #### ETL 功能概述 作为一款强大的ETL(Extract, Transform, Load)工具，Kettle的核心价值在于将原始数据转化为有价值的信息。它可以执行一系列复杂的操作，如数据清洗、验证、转换和加载，从而为数据仓库建设、数据挖掘项目及报告生成提供了强有力的支持。对于从事数据分析工作的专业人士而言，这款软件提供了一种简便易用的方式来创建并管理复杂的数据流转变过程，并可将其顺利部署到实际应用环境中去。 #### 实现MySQL 到 Hive 的数据同步实例 具体来说，在某些应用场景下，比如当需要把存储在MySQL中的交易记录迁移到Hive表内时，可以通过定义好相应的输入输出节点来轻松达成目标。这一过程中涉及到设置合适的字段映射规则以确保两套系统的兼容性；同时还要考虑如何优化性能参数以便应对大规模迁移作业带来的挑战。 #### 连接MaxCompute服务 针对那些希望利用阿里云MaxCompute来进行大数据量级运算的需求方，则可通过下载官方提供的专用版JDBC驱动程序并将之放置于指定路径下来实现无缝对接。之后再借助内置的功能模块快速建立起稳定可靠的传输通道[^4]。 ```bash # 将MaxCompute JDBC driver置于Kettle安装目录下的lib子目录 cp maxcompute-jdbc-driver.jar /path/to/kettle/data-integration/lib/ ``` #### Spring Boot 整合方案 如果开发者倾向于采用微服务体系架构的话，那么基于Spring Boot框架开发的应用也可以很方便地引入Pentaho Data Integration组件，进而达到增强自身服务能力的目的。有关于此方面的实践经验分享可以在开源社区找到具体的实施方案和技术细节说明文档[^5]。
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