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要求图像是彩色的；旋转后，原图像的四个角点应在新图像的四条边上（即新图像的大小是包含原图像旋转后的最小矩形）；旋转的角度可以是0~ 360度；函数的调用形式是J=myrotate(I,angle)；不允许使用imrotate。原理原理部分仅仅是代码中所体现的，具体推导过程参看百度文库 图像旋转下图显示新图像与原图像的长宽关系，注意如果旋转角度是120度，则需要取...

要求生成一个（2N+1）×（2N+1）大小的高斯模板H（标准为sigma），然后用此模板对图像进行滤波。不允许使用 fspecial 来产生高斯模板，不允许使用 imfilter、conv2 等函数。原理及算法理解：高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的...

要求对一幅灰度图像进行灰度变换，使变换后的图像的直方图与另外给定的一幅图像的直方图相匹配（近似相同）。灰度图像：灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。原理及算法原理参看下图，直方规范化的理论思路。离散情况，参看下一个图，介绍实际图像中，直方规范化的步骤，看懂即可。算法步骤：（具体可参看程序文件中注释）1.  读取标准图像变成灰度图像，得到累计

要求 可以使用 MATLAB 的傅里叶变换函数和反变换函数。原理部分低通滤波器指去除图像中的高频成分，而低通滤波器指去除图像中的高频成分。考虑的有三种低通滤波器：理想滤波器、布特沃斯滤波器和高斯滤波器。理想低通滤波器：以原点为圆心，D为半径的圆内， 无衰减地通过所有频率，在圆外截断所有频率。