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RSS订阅原创 卷积神经网络项目实现
该项目主要为基于DesNet对6种鸟类进行分类研究。本研究数据来源为kaggle数据集（本研究基于DesNet网络基础上进行调整，与Resne网络相比DesNet的参数量更少，因此运行速度也更快。此外，项目还将探索数据增强、迁移学习等技术手段，以提高模型的泛化能力和鲁棒性，最终实现高精度的鸟分类。
2025-03-26 19:34:14
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原创 CNN原理
卷积核是一个小的矩阵（通常是3x3、5x5等），它在输入数据上滑动，并通过计算加权和来生成新的特征图。每个卷积核都有自己的权重，这些权重在训练过程中会不断调整以优化模型性能。
2025-03-12 20:20:44
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原创 机器学习（II）
K-Fold交叉验证技术中，整个数据集被划分为K个大小相同的部分。每个分区被称为 一个”Fold”。所以我们有K个部分，我们称之为K-Fold。一个Fold被用作验证集，其余的K-1个Fold被用作训练集。该技术重复K次，直到每个Fold都被用作验证集，其余的作为训练集。模型的最终准确度是通过取k个模型验证数据的平均准确度来计算的。
2025-03-12 16:26:49
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原创 机器学习（I）
它的目的是将不同特征的数值范围缩放到统一的标准范围，以便更好地适应一些机器学习算法，特别是那些对输入数据的尺度敏感的算法。比如: 有10个电影样本,选出5个到样本A的距离最近的,然后这5个样本中假设:类别1有1个,类别2有2个,类别3有1个，那么就认为A样本属于类别2,因为它的5个邻居中 类别2最多。返回值为列表list, 列表长度与形参array接收到的参数数量相关联, 形参array接收到的是什么类型，list中对应被划分出来的两部分就是什么类型。data=["教育学会会长期间，坚定支持民办教育事业！
2025-02-25 19:20:12
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原创 Opencv（I）
Opencv本质上是用于处理计算机视觉算法的一堆 C 和 C++源代码。全称Open Source Computer Vision Library，即开放源代码的计算机视觉库。Opencv库中的某些操作可利用自动多核处理，通过并行处理提高性能。OpenCV支持多种硬件加速技术，包括但不限于CUDA（NVIDIA的GPU编程模型）、OpenCL等，这些技术可以显著提升处理速度，特别是在执行大规模矩阵运算、卷积操作等任务时。可直接访问硬件，如摄像头。
2025-02-16 12:26:48
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原创 常见数据结构
数据结构是计算机科学中的一个核心概念，它是指数据的组织、管理和存储方式，以及数据元素之间的关系。数据结构通常用于允许高效的数据插入、删除和搜索操作。：数组、链表、栈、队列等。：树、二叉树、堆、图等。：哈希表。：B树、B+树等。
2025-02-11 17:10:25
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原创 Pandas（III）
merge 函数用于将两个 DataFrame 对象根据一个或多个键进行合并，类似于 SQL 中的 JOIN 操作函数：left：左侧的 DataFrame 对象。right：右侧的 DataFrame 对象。how：合并方式，可以是 'inner'、'outer'、'left' 或 'right'。默认为 'inner'，'inner'：内连接，返回两个 DataFrame 共有的键。on：用于连接的列名。如果未指定，则使用两个 DataFrame 中相同的列名。：内连接。
2025-02-10 19:21:05
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原创 Pandas(II)
df.loc[] 只能使用标签索引，不能使用整数索引。当通过标签索引的切片方式来筛选数据时，它的取值前闭后闭，也就是只包括边界值标签（开始和结束）loc方法返回的数据类型：1.如果选择单行或单列，返回的数据类型为Series2.选择多行或多列，返回的数据类型为DataFrame3.选择单个元素(某行某列对应的值)，返回的数据类型为该元素的原始数据类型（如整数、浮点数等）。row_indexer：行标签或布尔数组。column_indexer：列标签或布尔数组。# 创建一个示例 DataFrame。
2025-02-08 19:29:02
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原创 Pandas
Pandas 是一个开源的第三方 Python 库，从 Numpy 和 Matplotlib 的基础上构建而来Pandas 名字衍生自术语 "panel data"（面板数据）和 "Python data analysis"（Python 数据分析）Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。
2025-02-07 19:30:08
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原创 Matplotlib
Matplotlib 库：是一款用于数据可视化的 Python 软件包，支持跨平台运行，它能够根据 NumPy ndarray 数组来绘制 2D 图像。Figure：指整个图形，您可以把它理解成一张画布，它包括了所有的元素，比如标题、轴线等Axes：绘制 2D 图像的实际区域，也称为轴域区，或者绘图区Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签。
2025-02-06 19:06:23
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原创 Numpy（下）
案例：print('resize 后数组：\n', np.resize(array_one, (3, 4)))# 输出：与reshape的区别：reshape修改形状需总数相同，而resize可修改为任意形状。
2025-02-05 17:08:54
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原创 NumPy
NumPy 的全称是“ Numeric Python”，它是 Python 的第三方扩展包，主要用来计算、处理一维或多维数组。在数组算术计算方面， NumPy 提供了大量的数学函数。NumPy 还提供了多种数据结构，这些数据结构能够非常契合的应用在数组和矩阵的运算上。
2025-02-04 22:35:28
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空空如也
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