#极简系列# 本地部署deepseek极简教程

已于 2025-03-01 08:50:50 修改
阅读量214 收藏 3
点赞数 4
文章标签： 人工智能
于 2025-02-25 11:55:05 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ysxlm/article/details/145849081
版权

昨日，我们在本地成功部署了当前备受关注的 DeepSeek 模型，这是一款强大的AI工具，旨在提供卓越的用户体验。

这特别推荐一款功能强大的客户端软件——Chatbox。它具备全平台兼容性，无论您使用Windows、macOS、Linux、iOS还是Android系统，都能轻松适配。

以下是Chatbox的官方网站和仓库地址，

官方网站：Chatbox AI官网

仓库地址：GitHub - Bin-Huang/chatbox: User-friendly Desktop Client App for AI Models/LLMs (GPT, Claude, Gemini, Ollama...)

Chatbox客户端支持接入多种主流模型的API，包括市面上流行的淘宝中转API，当然，它也完美支持我们通过Ollama在本地部署的DeepSeek模型。

重点：配置过程异常简单：

在「模型提供方」选项中选择「Ollama API」，随后模型下拉框中会自动列出您正在运行的模型。只需选择并保存，即可完成配置。

 

值得一提的是，Chatbox还支持将DeepSeek的思考内容单独显示，这一功能不仅提升了用户的互动体验，也使得AI的决策过程更加透明和易懂。

2025-02-25 11:52:37

 

如何在本地部署DeepSeek 本地部署
长期专注于数字工厂规划、建设。对数字化、智能制造、自动化控制等领域有深刻的体会、感触
02-10 884
最近国产大模型 DeepSeek 非常火，但由于访问人数过多，经常出现反应迟缓甚至宕机的情况。幸运的是，DeepSeek 是一个开源模型，我们可以通过本地部署在自己的终端上随时使用，而且部署到本地后无需联网即可直接使用。
从用户体验角度对比 DeepSeek 和 ChatGPT
weixin_1079718670的博客
02-05 1393
DeepSeek 和 ChatGPT 在用户体验方面各有千秋。DeepSeek 在界面交互的便捷性、特定领域回答的准确性以及个性化定制的深度上有优势；ChatGPT 则在与浏览器整合的信息展示、通用性回答的全面性方面表现突出。用户在选择使用时，可以根据自己的具体需求和使用场景，来决定哪一款模型更能满足自己对良好用户体验的追求。
适合小白的保姆级教程：利用Ollama搭建本地DeepSeek环境，基于Chatbox实现可视化操作
u014005893的博客
02-19 893
近来爆火的DeepSeek，相信各位打工人一定不陌生。它可以帮我们写文案、出思路，俨然成为了一个得力的职场帮手。但无论是使用网页版还是手机App版的DeepSeek，当打开“深度思考（R1）”和“联网搜索”操作时，经常会遇到“服务器繁忙，请稍后再试。”的提示。为了解决上面的问题，在本地部署一套DeepSeek环境不失为一种好方法。本文就利用Ollama和Chatbox，实现DeepSeek的本地化部署和使用。关于以上三个软件的基本介绍，本文不做赘述了，直接上干货。
使用chatbox界面配置使用Deepseek的教程
2401_87820686的博客
02-02 1万+
在box中配置使用deepseek
2025年用deepseek改命，附保姆教程！
Z987421的博客
02-07 4351
DeepSeek，是一家在2023年7月17日成立的公司所开发的大模型名称。2024年1月5日，他们正式发布DeepSeek LLM，这是深度求索第一个发布的AI大模型。2024年5月7日，他们发布DeepSeek-V2，正式打响中国大模型价格战，当时新发布的 DeepSeek-V2 的API价格只有 GPT-4o 的 2.7%，随后一周时间，国产厂商全部跟进，字节、阿里、百度、腾讯全部降价。
#极简教程#本地化部署DeepSeek 谁都能动极简教程
至简老司机的车
02-25 274
通过以上几个步骤，你就可以在本地环境中高效地运行和利用这款强大的AI模型。立即动手，开启你的本地AI之旅吧！本文将为你介绍如何在windows10以上操作系统上快速、高效地部署DeepSeek R1模型，让你轻松享受本地AI的强大功能（不用充值vip）。需要哪个版本，可在第二个步骤中，命令后加加个版本号，，比如，ollama run deepseek-r1:1.5b。默认下载模型是 deepseek 7b模型。步骤 2：安装DeepSeek R1模型。步骤 1：网站下载 安装Ollama。
deekseek-r1本地部署指南极简版
热门推荐
404 Not Found
01-24 14万+
最近，deepseek ai发布了一个超强开源版本的大模型，效果接近于Chat GPT o1-mini，并且提供了支持本地部署的版本，本教程旨在让读者学会本地部署，后续的应用落地，随缘更新❤️，最后使用一个案例展示deepseek-r1的推理能力。
DeepSeek 极简部署手册.pdf
02-11
内容概要：本文档为《DeepSeek 极简部署手册》，主要介绍 DeepSeek R1 模型的快速部署方法。首先需要安装名为 Ollama 的开源工具，它简化了大语言模型（LLM）在本地设备上的运行和管理。Ollama 支持多种类型的用户...
极简的 DeepSeek 本地部署教程，有手就会
Dev Blog
02-13 459
Deepseek V3：属于通用型大语言模型，侧重于可扩展性和高效处理，便于在自然语言处理任务中实现高效、灵活应用。Deepseek R1：是推理优先的模型，侧重于处理复杂的推理任务，重点在于分析深度逻辑和解决问题。当然如果你额连 ollama，模型也不想下载，可以直接用三方的Api ，比如硅基流动。当然还有很多的三方，可以自行发挥！由于电脑配置，这次我使用的 7B 版本。下载 DeepSeek R1 模型。注册之后会赠送14元，在余额这里。之后 创建 API key。
Windows本地部署DeepSeek-R1大模型实战：基于Ollama的极简指南
TKang8912的博客
02-03 5779
准备训练数据（JSONL格式）{"text": "<用户指令>优化客服话术</指令><响应>..."}# 启动微调部署效果评估响应速度：CPU模式约15 tokens/s，RTX4090可达85 tokens/s内存占用：7B量化版约5.8GB，完整版需18GB知识截止：2023年10月（可通过微调更新）最佳实践建议日常使用选择4-bit量化版本复杂任务启用GPU加速长期运行建议配置为Windows服务敏感业务数据启用TLS加密传输。
DeepSeek 极简部署手册.docx
02-11
内容概要：本文档为DeepSeek极简部署手册，详细介绍了DeepSeek R1模型的部署步骤。首先需要安装名为Ollama的开源工具，它旨在使各类用户可以在本地设备简易地部署大语言模型，摆脱云端服务依赖与复杂流程。随后根据...
【windows】【保姆级教程】3步搞定DeepSeek本地部署
hao_kkkkk的专栏
02-14 1249
DeepSeek在2025年春节期间突然爆火出圈，推出了自研的千亿参数级大模型DeepSeek-R1，具备多模态理解、复杂推理和持续学习能力，支持长上下文处理（最高128K tokens）。但是在目前DeepSeek的网站中，极不稳定，总是服务器繁忙。这时候本地部署就可以有效规避问题。这里就要说到几个的使用途径,包括很多大模型的使用途径，都可以分为以下几种:首先你要搞清楚这三种使用方式的区别是什么,才能知道为什么需要本都去部署一个大模型的好处！这种方式也是很多人使用大模型的方式，就跟当初的差不多!网页版的使
超详细配置本地的DeepSeek模型，以及DeepSeek的了解
m0_72874409的博客
02-09 1104
就像美国推出安卓系统，中国不断完善，但安卓系统还是美国的，deepseek反过来让所有国家共同完善，但还是中国的。不同模型名称中的 1.5B、7B、14B 等数字代表模型的参数量，这里的 B 是“Billion”（十亿） 的缩写。参数量的多少直接影响模型的“聪明程度”、计算资源需求和适用场景，也不是说越多越好，因为越多其硬件的资源消耗也会越多，要根据自己电脑的情况来定。第一次运行该命令会下载 1.5b 的版本，下载完成以后，再执行该命令就无需下载，可以直接运行了。再一次选择：Ollama API。
Python项目--基于计算机视觉的手势识别控制系统
exlink2012的专栏
04-23 1480
随着人机交互技术的快速发展，传统的键盘、鼠标等输入设备已经不能满足人们对自然、直观交互的需求。手势识别作为一种非接触式的人机交互方式，具有操作自然、交互直观的特点，在智能家居、游戏控制、虚拟现实等领域有着广泛的应用前景。 本项目旨在开发一个基于计算机视觉的手势识别控制系统，通过摄像头捕获用户的手部动作，实时识别手势类型，并将识别结果转化为相应的控制命令，实现对计算机或其他设备的非接触式控制。
LibrePhotos本地部署打造个人云相册安全存储和分享家庭照片(1)
最新发布
YYDsis的博客
04-24 1117
手机里塞满了珍贵回忆，却担心一不小心就被偷看？别怕，今天我就教你一个绝招——使用自建私有云相册。这不仅比Google Photos更安全可控，还无需公网IP或域名，因为咱们有cpolar这个神器来帮忙打通内网壁垒！跟着我一起，让你的照片管理从此变得既酷又安全吧！
视频汇聚平台智能边缘分析一体机视频智能分析平台智能分析区域入侵检测算法
LntonCEC的博客
04-22 605
这种设备的广泛应用不仅能够提高安全防范的效率和准确性，还能够为各类场所的安全管理提供强大的支持和帮助，从而为社会的稳定和发展做出了积极的贡献。这种设备通过集成图像处理、智能识别和实时监测等先进技术，能够对特定区域内的入侵行为进行有效的监控和识别，从而及时地发现潜在的安全风险并采取适当的应对措施。智能边缘分析一体机的区域入侵检测功能能够提高安全监控系统的警戒性和反应速度，有效减少安全风险和事件发生的可能性，为各类场所（如公共场所、企业园区、仓库等）的安全管理带来极大的便利和帮助。
LabVIEW圆锥滚子视觉检测系统
bjcyck的博客
04-24 515
软件方面，采用LabVIEW和Vision Development Module进行图像处理和分析，软件架构设计以模块化为原则，便于后续的维护和升级。通过高效的硬件选型和优化的软件算法，系统能够快速准确地完成图像的采集、处理和分析。本视觉检测系统不仅提高了生产效率，还通过自动化检测显著提升了产品的一致性和质量。未来，该系统还可以根据具体的生产需求进行调整和优化，以适应更多的生产环境。通过集成高分辨率摄像头和先进的图像处理算法，系统能够自动识别和分类产品缺陷，从而减少人工检查需求，提高检测的准确性和速度。
软件专利申请：审查意见是“拦路虎“还是“磨刀石“？
wdip15的博客
04-22 668
根据统计，超过85%的专利申请都会经历至少一次审查意见。这不一定是坏事——经过修改的专利，授权后更经得起无效宣告的挑战。就像璞玉需要雕琢，好的专利也是"磨"出来的。下次收到审查意见时，不妨泡杯茶，仔细看看审查员的"批注"。也许你会发现，这恰恰是让技术方案更严谨的好机会。毕竟，专利申请不是"一锤子买卖"，而是场需要智慧的持久战。申请过软件专利的朋友常问："是不是每次申请都会收到一两次审查意见？"作为过来人，今天咱们就用大白话聊聊这个事儿。
deepseek部署极简版
02-12
### 如何部署DeepSeek极简版 #### 准备工作 为了成功部署DeepSeek极简版，需先确认计算机环境满足最低需求。通常建议选择较小规模的预训练模型版本以减少资源消耗[^3]。 #### 获取模型文件 前往官方指定页面获取所需模型。通过访问Ollama官网并导航至 Models 页面，从中挑选适合低配设备使用的 DeepSeek 版本，例如 `1.5b` 小型化版本[^4]。 #### 安装依赖项 确保目标机器已安装必要的软件包和库支持。这可能涉及 Python 环境设置以及特定框架（如 PyTorch 或 TensorFlow）的安装。具体步骤可参照通用Linux/Windows/MacOS下的Python开发环境搭建指南完成前置条件准备。 #### 执行部署命令 利用终端工具执行一系列指令实现自动化安装流程。对于简化操作体验而言，可以考虑采用 Docker 容器方案快速拉取镜像并运行容器实例： ```bash docker pull ollamadeepseekr1:latest docker run -p 8000:8000 ollamadeepseekr1 ``` 上述命令会自动下载最新发布的 DeepSeek R1 镜像，并将其绑定到主机端口 8000 上监听请求[^2]。 #### 访问应用界面 一旦服务正常启动，在浏览器地址栏输入 `http://localhost:8000` 即可加载 Web 应用程序首页进行交互测试。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值