windows+python3.6.3+OpenCV3.3.0+TensorFlow+PyCharm最全安装

Opecv学习一:OpenCV3.4+Python3.6+tensorflow环境搭建与入门程序演示 本文需要用到的软件在底下的链接中,需要的可以自取 链接:https://pan.baidu.com/s/19cQBQKptfNX7v0s56Sfg-A ,提取码:iczy Python3.6安装部分:https://blog.csdn.net/Yinyun1998/article/details/97231373 一、Opencv3.4环境搭建与程序演示 1.安装opencv3.4后,安装pych... 阅读详情

这两天一直在Windows电脑上Python环境下配置OpenCV和tensorFlow,花了一天多的时间才把所有的问题解决并安装成功,现在拿出来和大家分享一下。

1. 材料:

(1)python安装程序,这个只需要到python官网下载就好,我下的是Python3.6.3,下载后直接安装, 我们会看见pip是默认安装的, pip是python包管理工具,用起来很方便,后面会发现我们安装OpenCV和TensorFlow都得用它。另外记住自己的安装路径,我的是D:\\python363。

(2)PyCharm,这个是Python的IDE,如果想要命令行运行,这个不是必须的。这个也只需要从网上下载后安装,安装之后想要注册的话直接百度PyCharm注册码,按照要求输入就可以了,记得是选择server那个输入注册码。


2. 因为我主要是在命令行中配置,有的小伙伴可能觉得命令行很麻烦,其实不然,原因到后面你就知道了。

(1)首先我们要配置环境变量。把之前Python安装路径下的python.exe文件所在路径(我的是D:\\python363)加入系统环境变量的PATH里面。

(2)cmd打开命令行,输入python,显示python的版本等信息就证明安装和环境变量配置成功了。也可以写个简单的代码比如print("Hello world!") 保存在test.py中,然后直接命令行输入python ...\\...\\test.py,看是否成功输出。

(3)用pip装numpy包。先在命令行中键入 pip list, 如果有输出pip版本信息,说明pip可以正常使用,我这里一开始直接命令行pip install numpy是不可以的,会有报错,后面从网上查了资料,用pip install numpy  -i https://pypi.douban.com/simple 安装成功!

(4)pip 装OpenCV。直接pip install opencv_python就可以了,我这里默认装的是opencv-python3.3.0版本。然后命令行python,然后import v2,如果无错误,说明成功。也可以把下面的代码保存为test.py,我用的是最简单的显示图片的例子,如果可以显示图片,成功!

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2

img = cv2.imread("D:/dev_sw/picVideo/lena.jpg", 1)
cv2.imshow("Lena", img)
cv2.waitKey()

(5)pip 装TensorFlow。也是直接pip install TensorFlow, 可以看见这里版本为:tf-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl,其中36代表支持Python3.6.X版本,win_amd64为支持的平台。同上面,import tensorflow无错误,安装成功

(6)PyCharm中用Python。先新建一个项目命名为showImg,再新建一个python文件,同上面显示图片的例子:

然后为PyCharm选择python解释器,file->settings->project:showImg->project interpreter, 选择之前安装的python.exe文件,然后apply。最后run!

Windows下Anaconda+Pycharm配置opencv和keras(tensorflow cpu版) 背景:想要在Windows跑通keras下的某个测试程序,因此决定在windows7配置下keras,opencv。折腾一晚上总算配好了,记录下防止忘了,方便以后有人和我一样情况。 Anaconda+Pycharm Windows7+cpu tensorflow配置keras +opencv 阅读详情

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