对数学建模优化的理解

主要是写给我自己的

数学建模 要掌握基本的建模类型的使用：评价模型 预测模型 优化模型 分类模型

之后要拿高名称 就需要对 你的模型进行优化 结果减少误差  合理的进行叠加（应该就是优化的意识） 

途径：分析别人的优秀比赛论文（可能会花几天才看得懂） 并学以致用（前提要知道怎么用）

以下是引用他人的话语：

超简单有趣的模拟算法：元胞自动机（CA）原理简介与 matlab 代码实现-优快云博客

事实上，模型的优化和题目的推进往往就是建立在让数学模型不断接近现实条件的基础上的，即一点一点加入被考虑的因素和条件，让模型变得更全面。

模型优化 简单的元胞自动机谁都会，作为一篇优秀的数模论文，在模型方面显然不能只用最简单的模型的拼凑和堆叠，如果可以，当然是优化后的模型更香。不过这种东西显然有点可遇不可求，如果前期没有相应的准备，赛中做这个的时候一定要保证时间充足。

如果调研过，就会发现其实现在很多论文都已经提出了元胞自动机组合优化模型，比如神经网络 + 元胞自动机或者是元胞自动机 + 多智能体的模型。