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Flappy Bird在浏览机器学习相关内容的时候，看到有人通过机器学习玩转一个曾经很火的手机游戏Flappy bird。 其使用的算法是Q_learning。 算法如下：状态矢量空间 在这里一共设计了3个参数：1，小鸟与低管道的垂直距离；2，小鸟与下一个管道出口的水平距离；3，小鸟是否死亡。 行为 对每个状态，我设计了两个可能存在的行为：点击或者是什么都不做。 奖励 奖励完全依赖于“

机器学习和深度学习深度学习是机器学习下的一个算法，相比于其他方法，它的正确率更高。 其他的方法有：贝叶斯等 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域, 深度学习是无监督学习的一种。无监督学习是啥？？？？？？？？？深度学习的发展历史 上世纪40年代 神经网络模型被提出，试图通过模拟大脑认知的机理，解决各种机器学习的问题。 1986年 Rumelhart，Hinton 和 William

做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 　　本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目录： 1. 欧氏距离 2. 曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5. 标准化欧氏距离