Maximum Likelihood(ML) 和 Maximum a posterior(MAP)的直观理解
ML和MAP在Pattern Recognition, Machine Learning这些领域绝对是超高频词汇, 这段时间琢磨了一下下, 写下点体会.
ML, 极大似然法, 说白了就是计数. 对于一堆我们可以观察到的数据x, 每个数据有N个维度, 选择其中一个, 假设是i, 进行计数. 就是数在第i维度下, 每一个数字各有多少个. 这个过程完了以后就可以得出这组数据的概率分布了.
原创
2016-03-01 04:09:22 ·
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