黑马程序员——02-OC初体验

本文介绍了Objective-C的基础概念、语法特点及开发流程。包括OC的关键字、字符串处理方式、基本数据类型和常用语句等,并通过实例讲解了如何编写简单的OC程序。

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一、OC简介

OCObjective-C的简称,是根据C语言所衍生出来的语言,在C语言的基础上,增加了一层最小的面向对象语法,而且完全兼容C语言,可以在OC代码中混入C语言代码,甚至是C++代码。可以使用OC开发Mac OS X平台和iOS平台的应用程序。

 

二、OC语法

1、关键字

OC中基本上所有关键字都是以@开头,在此列举一些常用的关键字

示例:

@interface、@implementation、@end、@public、@protected、@private、 @protocol、@class、@property、@synthesize、

也有不是以@开头的关键字,如: 

self、super、id、__block、__strong、__weak、

 

2、字符串

OC语言在,字符串以@开头,要和C语言的区别开。比如@"Hello"是OC中的字符串,而"Hello"则是C语言中的字符串

 

3、其他

  •  基本数据类型:charintfloatdoubleBOOL
  •  输出:NSLog,例如:NSLog(@"Hello");屏幕会输出Hello,且会自动换行
  •  基本语句:同C语言一样,有循环语句(while、 do-whilefor)、条件语句(ifif-elseswitch
  •  nil:相当于一样中的空指针NULL
  •  注释:和C语言一样,使用///**/

 

三、开发过程

OC程序的开发过程和C语言类似,都要经过编译、链接,只是编译、链接文件不同。

 

 

四、OC程序

1、第一个OC程序

#include <stdio.h>
int main()
{
    printf("第1个OC程序\n");
    return 0;
}

这里看着和C语言程序一样,其实有差别,OC程序的入口依然是main函数,但写到一个.m文件中。比如这里写到一个main.m文件中。

 

2、第二个OC程序

 

#import <Foundation/NSObjCRuntime.h>
int main()
{
    NSLog(@"第2个OC程序");
    return 0;
}

这里和C语言不同,使用NSLog函数输出内容,其中#import <Foundation/NSObjCRuntime.h>可以用#import <Foundation/Foundation.h>代替

 

3、终端指令

初学OC,利用终端编译链接程序,所以要了解相关终端指令

比如第一个OC程序的终端指令为

  •  编译cc –c main.m
  •  链接cc main.o
  •  运行./a.out

而第二个OC程序的终端指令为

  •  编译cc –c main.m
  •  链接cc main.o–framework Foundation
  •  运行./a.out

不同之处是因为第二个OC程序使用了Foundation框架下的NSLog函数,如果没有使用Foundation框架的话,就不用-framework Foundation

 

4、两个函数的区别

1#import#include的区别

  •  #import#include都是用来拷贝某个文件的内容,而#import可以自动防止文件的内容被拷贝多次

2NSLogprintf的区别

  •  NSLog接收OC字符串作为参数,printf接收C语言字符串作为参数
  •  NSLog输出后会自动换行,printf输出后不会自动换行
  •  使用NSLog需要#import <Foundation/Foundation.h>,使用printf需要#include <stdio.h>

5、多文件开发

1)编写三个文件

  •  one.m

#import "two.h"
int main()
{
    test();
    return 0;
}
  •  two.h

void test();

  •  two.m

#import <Foundation/Foundation.h>
void test()
{
NSLog(@"调用了test函数");
}

2)终端指令

编译:cc –c one.m two.m

链接:cc one.o two.o – framework Foundation

运行:./a.out

 

注:多文件开发中,可以使用.c文件,即OC文件、C文件混用,在连接时是否写– framework Foundation,眼看有没有使用Foundation框架




 

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,该项目运用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)和支持向量机(SVM)模型的超参数及特征选择。项目旨在解决电力系统调度、发电计划、需求侧响应等多个应用场景中的关键问题,特别是在应对高比例可再生能源接入带来的非线性、非平稳负荷预测挑战。文中涵盖了从数据接入、特征工程、模型训练到部署上线的全流程,包括详细的代码示例和GUI设计,确保方案的可复现性和实用性。 适用人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB语言和机器学习算法的研发人员;从事电力系统调度、电力市场交易、新能源消纳等相关领域的工程师和技术专家。 使用场景及目标:①通过构建面向小时级别的滚动预测,输出高分辨率负荷轨迹,为日内与日前滚动调度提供边际成本最小化的依据;②在负荷高峰和供给紧张时,通过价格信号或直接负荷控制实施需求侧响应,提升削峰效率并抑制反弹;③为灵活性资源(调峰机组、储能、可中断负荷)提供更清晰的出清路径,降低弃风弃光率,提升系统整体清洁度;④帮助市场主体更准确地评估边际出清价格变化,提高报价成功率与收益稳定性,同时降低由预测偏差带来的风险敞口;⑤在运维与审计场景中,对预测产生的原因进行说明,保障业务侧与监管侧的可追溯性。 阅读建议:此资源不仅提供了完整的代码实现和GUI设计,更注重于理解GA优化过程中涉及到的数据处理、特征构造、模型选择及评估等核心步骤。因此,在学习过程中,建议结合实际案例进行实践,并深入研究每个阶段的具体实现细节,特别是适应度函数的设计、超参数空间的定义以及多样性维护机制的应用。此外,关注项目中关于数据对齐、缺失值处理、特征标准化等方面的最佳实践,有助于提高模型的鲁棒性和泛化能力。
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