字典树学习

本文介绍了两个具体的字典树应用案例:一是动物统计加强版问题,通过字典树实现高效的数据统计与检索;二是电话号码簿问题,利用字典树判断电话号码是否存在重复前缀。文章详细展示了字典树的构建、插入操作及特定问题的解决方法。
nyoj 290 动物统计加强版(字典树) 点击打开链接
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<malloc.h>
#define MAX  26
char str[15],s[15];
int max;
struct Trie
{
    struct Trie *next[MAX];
    int flag;
};
struct Trie *root;
struct Trie *newset()
{
    struct Trie *p;
    int i;
    p=(Trie *)malloc(sizeof(Trie));
    for(i=0;i<26;i++)
        p->next[i]=NULL;
    p->flag=0;
    return p;
}
void insert(char *str)
{
    struct Trie *p;
    int length,i;
    length=strlen(str);
    p=root;
    for(i=0;i<length;i++)
    {
        if(p->next[str[i]-'a']==NULL)
            p->next[str[i]-'a']=newset();
        p=p->next[str[i]-'a'];
    }
    p->flag++;
    if(p->flag>max)
    {
        max=p->flag;
        strcpy(s,str);
    }
}
int main()
{
    int n,i;
    root=newset();
    scanf("%d",&n);
    max=0;
    while(n--)
    {
        scanf("%s",str);
        insert(str);
    }
    printf("%s %d\n",s,max);
    return 0;
}


hdu  1671  Phone  List    点击打开链接
电话本,注意释放内存;
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<malloc.h>
#define MAX  11
char str[15],s[15];
int max,flags;
struct Trie
{
    struct Trie *next[MAX];
    int flag;
};
struct Trie *root;
struct Trie *newset()
{
    struct Trie *p;
    int i;
    p=(Trie *)malloc(sizeof(Trie));
    for(i=0;i<MAX;i++)
        p->next[i]=NULL;
    p->flag=0;
    return p;
}
void insert(char *str)
{
    struct Trie *p;
    int length,i;
    length=strlen(str);
    p=root;
    for(i=0;i<length;i++)
    {
        if(p->next[str[i]-'0']==NULL)
        {
            p->next[str[i]-'0']=newset();
        }
        if(p->flag)
            flags=1;
        p=p->next[str[i]-'0'];
    }
    p->flag++;
    for(i=0;i<MAX;i++)
    {
            if(p->next[i]!=NULL)
            {
                flags=1;
            }
    }
}
int deal(struct Trie *T)
{                       //这是把T清空,一开始没加这个,结果MLE
    int i;
    if(T==NULL)
        return 0;
    for(i=0;i<MAX;i++)
    {
        if(T->next[i]!=NULL)
            deal(T->next[i]);
    }
    free(T);
    return 0;
}
int main()
{
    int n,t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        root=newset();
        scanf("%d",&n);
        flags=0;
        while(n--)
        {
            scanf("%s",str);
            insert(str);
        }
        if(flags)
            printf("NO\n");
        else
            printf("YES\n");
        deal(root);
    }
    return 0;
}
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/e81b877737c1 Node.js 是一种基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 执行环境,它使开发者能够在服务器端执行 JavaScript 编程,显著促进了全栈开发的应用普及。 在 Node.js 的开发流程中,`node_modules` 文件夹用于存储所有依赖的模块,随着项目的进展,该文件夹可能会变得异常庞大,其中包含了众多可能已不再需要的文件和文件夹,这不仅会消耗大量的硬盘空间,还可能减慢项目的加载时间。 `ModClean 2.0` 正是为了应对这一挑战而设计的工具。 `ModClean` 是一款用于清理 `node_modules` 的软件,其核心功能是移除那些不再被使用的文件和文件夹,从而确保项目的整洁性和运行效率。 `ModClean 2.0` 是此工具的改进版本,在原有功能上增加了更多特性,从而提高了清理工作的效率和精确度。 在 `ModClean 2.0` 中,用户可以设置清理规则,例如排除特定的模块或文件类型,以防止误删重要文件。 该工具通常会保留项目所依赖的核心模块,但会移除测试、文档、示例代码等非运行时必需的部分。 通过这种方式,`ModClean` 能够协助开发者优化项目结构,减少不必要的依赖,加快项目的构建速度。 使用 `ModClean` 的步骤大致如下:1. 需要先安装 `ModClean`,在项目的根目录中执行以下命令: ``` npm install modclean -g ```2. 创建配置文件 `.modcleanrc.json` 或 `.modcleanrc.js`,设定希望清理的规则。 比如,可能需要忽略 `LICENSE` 文件或整个 `docs`...
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