【最新热点】加拿大更新了入境规定,看看有哪些变化!

加拿大边境服务局(Canada Border Services Agency, CBSA)表示,这个一次性豁免只给予在边境没有违规记录的完全接种疫苗的旅行者。

一次性豁免的资格包括所有接种疫苗的加拿大公民、永久居民和原住民法案登记的通过陆地入境的人。截至7月29日,该豁免也已扩大到外国公民。获得豁免的旅客在入境时仍需提供疫苗接种证明。

在豁免入境后,旅客将收到政府信息,提醒他们唯一一次豁免机会已经用完,以后再入境时需要按照要求使用ArriveCAN应用程序,否则将面临罚款或强制隔离。外国公民将被拒绝入境。

CBSA表示,尽管早前官方并未正式发布这一举措,但已有超过30万名游客已经获得一次性豁免。

ArriveCan是一款记录加拿大访客旅行信息的app。加拿大政府要求从2021年2月22日起,所有入境加拿大的旅客都要下载注册登陆并完成填写ArriveCAN上的信息。然而,这款应用经常因为故障将一些人错误地进行隔离而遭到批评。


 

 

企业呼吁解除新冠肺炎边境限制以及暂停ArriveCan应用程序

据加拿大CTV News的报道,加拿大联邦政府于近日“悄悄”修改了入境规定,允许通过陆路边境入境的完全接种疫苗的旅客,如果在不知情的情况下没有通过ArriveCAN程序提交登记信息,可以有机会免除罚款或是隔离一次。

据CTV News报道,部分加拿大边境城市企业呼吁政府解除新冠肺炎边境限制,包括暂停有争议的ArriveCan应用程序。

许多企业表示,他们依靠美国游客来帮助企业维持运营,有餐厅老板表示,在正常年份,美国游客占总业务的25%。而今年,这一比例降至5%。”

有些商会成立了商会联盟,呼吁联邦政府解除其余限制,以及暂停ArriveCan应用程序。根据萨尼亚·兰普顿商会(Sarnia Lambton Chamber)的数据,访问加拿大的人数还不到新冠肺炎之前的一半。首席执行官卡莉·麦克伊克伦(Carrie McEachran)表示,这让依赖旅游业的企业难以反弹。ArriveCan应用程序收集旅行者信息,包括他们的疫苗接种状态。联邦政府表示,这是旅客证明自己符合公共卫生要求的最简单方式。但包括McEachran在内的许多人认为,政府应提供使用ArriveCan程序有利于公众健康的证据, “如果我们能看到证据,我们将百分之百地支持这一点。”

部分人因ArriveCan故障,被错误地通知隔离

7月22日,加拿大边境服务局(CBSA)表示,发现了ArriveCAN入境应用程序的一个技术故障,错误地通知了一些人进行隔离。

公共安全部22日发布的一份声明称:“这一故障影响了不到3%的用户,似乎与iOS(苹果)设备有关。7月20日晚确定并实施了解决方案。”声明解释说,该应用程序对所有入境旅客都是强制性的,并在入境前后收集公共卫生数据,旨在帮助CBSA更有效、更安全地处理旅客。声明还称,在故障发生期间,99.52%的航空乘客和89.20%的陆路乘客成功使用了该应用程序。

尽管这份声明表示受到ArriveCan应用程序故障而错误隔离影响的人群占比很小,但民众对此似乎并不买账。许多人也已开始呼吁暂停ArriveCan程序的使用。

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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