超简单解决The project you were looking for could not be found

当自己电脑第一次拉取公司的项目或者在原有项目后又在新的仓库拉取项目等..

会导致读取远程仓库错误

我一直是用的hppt拉取的项目,所以账号密码都保存在了凭据里

只要更改凭据里的信息就可以顺利推送代码了

控制面板>用户账户>凭据管理器>Windows凭据

### 可能的原因分析 当遇到 `Project not found` 或类似的错误时,通常是因为构建工具无法找到某些必要的库文件或路径配置不正确。以下是可能的原因: 1. **依赖项缺失**:项目所需的第三方库未安装或版本不符合要求[^2]。 2. **环境变量设置不当**:CUDA 的相关环境变量(如 `CUDA_cublas_device_LIBRARY`)未正确定义或指向了不存在的路径。 3. **CMake 配置问题**:项目的 CMakeLists.txt 文件中可能存在错误配置,或者未能正确检测到系统的硬件支持情况。 --- ### 解决方案 #### 方法一:检查并安装缺失的依赖项 如果提示缺少特定的库(如 `cublas`),可以尝试重新安装 NVIDIA 提供的相关 CUDA 工具包。例如,在 Ubuntu 系统上可以通过以下命令安装: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit ``` 这会确保系统中有最新的 CUDA 开发工具链以及相关的动态链接库。 #### 方法二:手动指定环境变量 对于像 `CUDA_cublas_device_LIBRARY` 这样的高级变量,可以在运行 CMake 前通过终端显式定义其路径。假设已知 cublas 库位于 `/usr/local/cuda/lib64/` 下,则执行以下操作: ```bash export CUDA_cublas_device_LIBRARY=/usr/local/cuda/lib64/libcublas.so cmake .. ``` 此方式强制指定了 CMake 所需的具体库位置。 #### 方法三:修改 CMakeLists.txt 文件 打开项目的根目录下的 `CMakeLists.txt` 文件,查找涉及上述变量的部分。确认是否有条件判断语句来验证这些库是否存在;如果没有,则可添加类似下面的内容以增强兼容性: ```cmake find_package(CUDA REQUIRED) if(NOT TARGET cuda::cublas) message(FATAL_ERROR "Could not find cuBLAS library!") endif() target_link_libraries(fast_vgicp_cuda PRIVATE cuda::cublas) ``` 这样可以让 CMake 更清晰地报告失败原因,并提供更具体的调试线索。 #### 方法四:清理旧构建缓存重试 有时残留的历史数据也会干扰新平台上的首次编译过程。建议先删除之前的 build 输出再重新初始化整个流程: ```bash rm -rf build/ mkdir build && cd build cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release make -j$(nproc) ``` 注意这里 `-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release` 参数用于优化最终产物性能。 --- ### Angular Material 错误关联讨论 虽然当前问题是关于嵌入式设备端的 C++ 编程框架集成难题,但从另一个角度来说,Angular 中提到的模块解析失败现象也有相通之处——即资源定位失误引发异常中断行为[^1]。两者都强调了开发过程中保持良好依赖管理的重要性。 ---
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