Python学习1——python简介和基础入门

本文详细介绍Python3.7.2的下载及配置流程,推荐PyCharm作为开发工具,并概述Python语言的优点、规范、变量命名、编码设置等基础知识,适合Python初学者快速入门。

转载  原文Python学习之路【第一篇】-Python简介和基础入门:https://www.cnblogs.com/linupython/p/5713324.html

1、python3.7.2下载

网址:https://www.python.org/

安装:以管理员身份运行,勾选添加到路径(自动添加环境变量),选择安装路径,其他默认

用户环境变量PATH:D:\Software Install\python\Scripts\,D:\Software Install\python\

验证是否配置成功:进入CMD,输入python

 

2、pycharm下载

网址:https://www.jetbrains.com/pycharm/

社区版:免激活

安装教程:https://www.cnblogs.com/dcpeng/p/9031405.html

 

3、python介绍

(1)优点

优雅,明确,简单;开发效率高;无需关注底层细节;功能强大;可移植性。

(2)缺点

代码运行速度慢;发布程序必须公开源代码。

(3)编码开发规范

代码开头顶格编写;代码层级,逻辑层级为4个空格;对齐方式为严格对齐;单行注释#,多行注释三引号;;后面的语句为代码块;程序命名以.py结尾;项目规范,project,目录,py程序。

(4)变量

首字母大写,或下划线

(5)字符编码

程序顶格:

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

程序解释器中选择utf-8字符编码(默认)

(6)python开发环境

解释器;开发工具IDE,这里使用pycharm

(7)模块导入

import random

(8)用户输入和格式化输出

input;print

print格式输出:%s,%d,%f,%%

(9)python运行逻辑

内存加载代码——语法分析——解释器加载——生成字节码——执行字节码——生成机器码——CPU执行

 

(Mathcad+Simulink仿真)基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计内容概要:本文围绕“基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计”展开,结合Mathcad与Simulink仿真工具,系统研究LLC谐振变换器的小信号建模方法。重点利用扩展描述函数法(Extended Describing Function Method, EDF)对LLC变换器在非线性工作条件下的动态特性进行线性化近似,建立适用于频域分析的小信号模型,并通过Simulink仿真验证模型准确性。文中详细阐述了建模理论推导过程,包括谐振腔参数计算、开关网络等效处理、工作模态分析及频响特性提取,最后通过仿真对比验证了该方法在稳定性分析与控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/SimulinkMathcad工具,从事开关电源、DC-DC变换器或新能源变换系统研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握LLC谐振变换器的小信号建模难点与解决方案;②学习扩展描述函数法在非线性系统线性化中的应用;③实现高频LLC变换器的环路补偿与稳定性设计;④结合Mathcad进行公式推导与参数计算,利用Simulink完成动态仿真验证。; 阅读建议:建议读者结合Mathcad中的数学推导与Simulink仿真模型同步学习,重点关注EDF法的假设条件与适用范围,动手复现建模步骤频域分析过程,以深入理解LLC变换器的小信号行为及其在实际控制系统设计中的应用。
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