Hibernate 对象状态

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Hibernate定义并支持下列对象状态(state):

 

1.瞬时(Transient) 

   由new操作符创建,且尚未与Hibernate Session 关联的对象被认定为瞬时(Transient)的。瞬时(Transient)对象不会被持久化到数据库中,也不会被赋予持久化标识(identifier)。 如果瞬时(Transient)对象在程序中没有被引用,它会被垃圾回收器(garbage collector)销毁。 使用Hibernate Session可以将其变为持久(Persistent)状态。(Hibernate会自动执行必要的SQL语句)

 

2.持久(Persistent)

   持久(Persistent)的实例在数据库中有对应的记录,并拥有一个持久化标识(identifier)。 持久(Persistent)的实例可能是刚被保存的,或刚被加载的,无论哪一种,按定义,它存在于相关联的Session作用范围内。 Hibernate会检测到处于持久(Persistent)状态的对象的任何改动,在当前操作单元(unit of work)执行完毕时将对象数据(state)与数据库同步(synchronize)。 开发者不需要手动执行UPDATE。将对象从持久(Persistent)状态变成瞬时(Transient)状态同样也不需要手动执行DELETE语句。

   持久对象具有如下特点:
   1). 和session实例关联;
   2). 在数据库中有与之关联的记录。

 

3.脱管(Detached)

   与持久(Persistent)对象关联的Session被关闭后,对象就变为脱管(Detached)的。 对脱管(Detached)对象的引用依然有效,对象可继续被修改。脱管(Detached)对象如果重新关联到某个新的Session上, 会再次转变为持久(Persistent)的(在Detached其间的改动将被持久化到数据库)。

   脱管对象具有如下特点:

   1). 本质上与瞬时对象相同,在没有任何变量引用它时,JVM会在适当的时候将它回收;
   2). 比瞬时对象多了一个数据库记录标识值。

 

   save与update:save存储一个新的对象(瞬时-持久),update更新原来对象的值到数据库,此时对象应该要有一个标识,因此是(脱管-持久)。
 

   saveOrUpdate:saveOrUpdate包括了save和update。在saveOrUpdate时,如果对象是瞬时态,则对其save,如果对象是脱管态,则调用update,如果是持久态,则不做任何事(但注意,如果不是自己sessoin的持久态对象,与本 session中另一个持久态对象含有同一个标识的话将抛出异常)。

 

 

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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