《梅兰芳》也不错

最新推荐文章于 2025-05-12 19:42:08 发布
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#生活 娱乐

挺不错的 很认真的看的 看到夜里两点才看完

 

网上查了一下孟小东的资料 好像嫁给梅兰芳了 但电影里似乎没有

 

另外 孟小东最后离开梅兰芳后 又嫁给了上海青帮老大杜月笙

 

对了 还有孟小东离开梅兰芳的真实原因 等等 这里就不说了

 

AI大模型：（二）2.3 预训练自己的模型
yztezhl的专栏
04-22 239
大模型预训练（Large-scale Pre-training）是当前自然语言处理（NLP）和人工智能领域的核心技术，其核心思想是通过海量数据和大量计算资源，让模型从通用任务中学习通用的语言表示或世界知识，再通过微调（Fine-tuning）适配下游任务。2013年Word2Vec出来之后开启了NLP预训练时代，但真正确立大模型预训练方式的还是transform的出现。现在基本所有的大语言模型都是transform架构上演变而来，然后经过大量的数据训练出的模型权重，就能拿来做推理。
一笔画: 表现绘画过程的美
魔笔玩家的博客
09-23 4万+
书法比绘画厉害在哪里？为何国画强调书法入画? 书画同源就表现为画作上的题字吗？编程和绘画有毛关系？看完本文，定能获得清晰的解答。 对比分析了大量案例，既讲画理，也谈书法，讨论了诸多有关书法与绘画关系的问题，提出一种“一笔画”的画法，综合了绘画、书法和编程的思想，打通书法与绘画艺术的任督二脉。最后，探讨了一笔画与书法、绘画、科技有关的多个问题，尝试打通科学和艺术思维的任督二脉。愿帮助读者提高审美力...
《梅兰芳》归来
Sailor_forever
12-15 1441
 《梅兰芳》归来  这周有幸和小强以及两位美女一块看了梅兰芳新开的宝利影院，比五道口的环境好多了听同事说了好几次了，听说不错，听说而已，满怀一定期望可是实在有点失望了，本来那天就没休息好还赶上这样一个平坦的故事，实在是看意不浓啊可能我的艺术细胞太少了点，欣赏不了所谓有深度的片子啊真搞不清楚当初陈凯歌怎么宣传的，卖点在哪呢？还CCTV给宣传呢，这不是忽悠大家么
梅兰芳看了没懂
weixin_30394981的博客
12-08 96
昨天星期天跑去看梅兰芳，结果一整看下来，真不知道是写什么的，可能是我想得太复杂了，按照简单点的理解就是介绍梅兰芳的出名的几个片段。其实我觉得就没啥子好看的。所以建议大家不要去浪费钱到电影院去看了。 真搞不懂，这些导演想表现什么，想介绍什么。完全就跟小学生写日志样，但是还是有肯定的地方，那就是孙红雷演得还不错。 转载于:https://www.cnblogs.com/wangyong969/a...
我就是演员
JavaScript
09-26 666
算上演员的诞生，我就是演员今年是第二季了。节目在好看之余，也有不少槽点。比如说第二期。显然两个以上演员演一场戏的竞争更激烈，看得出来，每次被节目组分配到这种场景的都是人气不够旺的弱势演员群体。第一场三个女演员的共同困境是年龄偏大，已经过了演偶像剧的时期，但又没有足够的名气或实力来演稀缺的中年女人角色。三名演员表演后的感想无论真诚还是挣扎，都是诚恳动人的。问题是结果让人意外。后宫演出时，我老婆没看多...
2021-05-30
热门推荐
qq_39027095的博客
05-30 5万+
2003 梅兰芳（藏）戏曲史料图画集（上下） 中国最美的书、2004年度“世界最美的书”金奖 书籍设计：张志伟（封面设计） 作　　者：刘曾得、朱家溍 出版单位：河北教育出版社 印刷单位：深圳雅昌彩色印刷有限公司 书籍分类：艺术与摄影 ISBN：7543444364 定　　价：298 元 评委点评： 本书的图谱为梅兰芳纪念馆现存的全部“缀玉轩”珍藏戏画、脸谱原作复制而成。为四眼线装，上下两册，函盒装。这是一套令人爱不释手的书，无论内容还是形式。全书整体工细流利，墨彩相映，蕴静...
北京球馆集锦
Ivan 的专栏
09-12 7520
【北京球馆】经典版北京球馆集锦 本帖最后由 沈正一 于 2010-6-26 21:26 编辑 西局球馆 西局兵乓球俱乐部位于六里桥南500米，丽泽桥西20米，公交车站旁有个小路口，向北200米见到十字路口又转，丰顺驾校东，西局村委会院内。 西局兵乓球俱乐部设施齐全，本着为兵乓球爱好者提供一个良好的活动场所为目的，积极欢迎广大球迷爱好者来此共同探讨球技、共同娱乐。 联系电
杭州旅游全攻略，详细!
交换一个思想，能得到俩思想
12-05 6658
http://news.gxnews.com.cn/staticpages/20131103/newgx52761395-8895216.shtml 杭州旅游攻略(很全面，比较长，耐心看)   　　杭州地处长江三角洲南翼，杭州湾西端，钱塘江下游，京杭大运河南端，是长江三角洲重要中心城市 和中国东南部交通枢纽。杭州市区中心地理坐标为北纬30度16分、东经120度12分。杭州属亚热带季风性气
[软件人生]抢钱的电影与现在的软件开发
青润心情
08-01 5598
好电影应该是讲一个完美的故事，有文学性、社会性、哲学性，要有完美的表达，有一双看不见的手在引着观众往前走，有像水一样自然流动的电影画面，看不见任何刻意的造势。差在德上，差在职业精神、文化精神上。拍《一个和八个》的时候，为了晒黑皮肤，我们可以在广西大龙山水库什么都不干，光晒太阳晒一个月，一个小电影，拍四五个月的时间。那个时候叫拍电影，现在叫抢钱，完全是两个时代。
姜汁洗头加啃南瓜子，想让白发变黑也不难
东方龙
10-24 2638
想让白头发变黑？既不需要吃人参、虫草等补品，也不用每月花几千元去做头发养护，也许只要几百元就可以做到！记者近日采访了一位中年男士，他坚持用姜汁洗头，再加食物补肾的简单食疗，半年内白发开始转黑，他究竟是怎么做的呢？我们不妨来看看吧。      用姜汁洗头歪打正着     西乡街道的尤先生是一位文字工作者，由于用脑过度，一到中年头发就变得花白了。过去一年中，他一直到
abstract class 和interface
12-29 453
Java的interface和abstract class都可以定义不提供具体实现的方法。其中一个类不能继承自多个abstract class，但是可以实现多个interface。Java的类没有多重继承，所以用interface的概念来补充，通过实现多个interface来实现多重的继承。
智源伍昱：被AI“耽误”的文艺青年，用技术对抗偏见
BAAIBeijing的博客
03-09 4063
她力量近年来，“她”力量正在科学家群体中快速升温。在一年一度的妇女节到来之际，智源社区选取了五位颇具代表性的女性科学家，进行了深度访谈。在她们中，有人选择食物图像识别，对选择的科研方向热爱...
中文人物关系图谱构建与应用项目(人物关系抽取,关系抽取评测)
lhy2014的博客
05-30 2万+
ChinesePersonRelationGraph ChinesePersonRelationGraph, person relationship extraction based on nlp methods.中文人物关系知识图谱项目,内容包括中文人物关系图谱构建,基于知识库的数据回标,基于远程监督与bootstrapping方法的人物关系抽取,基于知识图谱的知识问答等应用. 项目地址:htt...
三、transformers基础组件之Model
溯源的专栏
05-12 888
Model Head是连接在模型后的层，通常为全连接层，用于将模型的编码表示映射到不同类型的任务。模型的加载可以通过在线或离线方式进行，在线加载使用AutoModel.from_pretrained方法，离线加载则需手动下载模型文件后从本地加载。加载模型时可以配置参数，通过model.config查看或设置。模型的调用需要先通过Tokenizer处理输入数据，返回的结果可以是列表或PyTorch张量，直接输入模型后得到编码结果。不带Model Head的模型调用仅返回编码结果，适用于特定任务的处理。
使用窗口法和模板匹配进行心率跟踪。.zip
最新发布
08-24
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于 Go 开发的智能运维命令行工具.zip
08-24
基于 Go 开发的智能运维命令行工具.zip
spring-context-4.0.9.RELEASE.jar中文文档.zip
08-24
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
slf4j-simple-1.7.5.jar中文文档.zip
08-24
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
python39-scipy-1.5.4-3.module_el8.5.0+738+dc19af12.tar.gz
08-24
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
梅兰芳neo4j
05-14
### 梅兰芳 Neo4j 知识图谱的数据建模 在构建梅兰芳相关的知识图谱时，可以遵循以下方法来设计数据模型并将其存储到 Neo4j 图数据库中。以下是关于如何实现这一目标的具体说明： #### 1. 数据来源 对于梅兰芳的知识图谱，其数据可能来源于多种渠道，包括但不限于戏曲文献、历史资料以及公开的数据库。这些资源能够提供有关梅兰芳的艺术生涯、代表作品及其社会关系的信息[^1]。 #### 2. 数据结构化与建模 在将原始数据转化为可用于 Neo4j 的形式之前，需先定义节点和边的关系模式。针对梅兰芳的主题，可考虑如下主要实体类别（即节点类型）： - **艺术家 (Artist)**：表示像梅兰芳这样的艺术人物。 - **剧目 (Play)**：记录由该艺术家表演过的戏剧名称及相关细节。 - **角色 (Role)**：描述特定剧中的人物形象。 - **事件 (Event)**：涵盖重要演出活动或其他标志性时刻。 每种类型的属性列表应依据实际需求设定。例如，“艺术家”节点可能会有姓名、出生日期、死亡日期等字段；而“剧目”则会涉及首演时间、编剧者等内容。 接着，在明确了各个独立对象之后，还需要确立它们之间的关联方式——也就是所谓的“边”。常见的连接类型包括： - `PERFORMED_IN`：用于表达某位演员参与了某个具体的作品之中。 - `PLAYED_AS`：指明某一角色是由哪名艺人所扮演。 - `HAPPENED_AT`：标记某些关键发生的时间地点背景信息。 通过这种方式建立起基础框架后，就可以着手准备导入至 Neo4j 平台上了。 #### 3. 使用 Cypher 查询语言创建样本数据 下面给出一段简单的 Cypher 脚本作为例子演示如何向 Neo4j 中添加一些基本条目： ```cypher // 创建梅兰芳这个艺术家节点 CREATE (:Artist {name:"梅兰芳", birthYear:1894, deathYear:1961}) // 添加一部他著名的京剧《霸王别姬》 CREATE (:Play {title:"霸王别姬", premiereDate:"1920s"}) // 定义两者间存在 PERFORMED_IN 关系 MATCH (a:Artist), (p:Play) WHERE a.name = '梅兰芳' AND p.title = '霸王别姬' CREATE (a)-[:PERFORMED_IN]->(p) // 描述他在其中饰演虞姬一角 MERGE (r:Role{name:'虞姬'}) WITH r,a,p MATCH ()-[rp:PERFORMED_IN]-() CREATE (a)-[:PLAYED_AS{yearFirstPlayedInThisRole:1922}]->(r)<-[pr:HAD_ROLE]-(p); ``` 以上脚本片段展示了怎样利用 Cypher 来操作图形数据库中的元素，并且初步形成了围绕着梅兰芳个人经历的一小部分网络结构[^1]。 #### 4. 可视化呈现 最后一步便是借助 Neo4j 自带或者第三方工具来进行最终成果展现给用户看的部分啦！这一步骤可以让非技术人员也轻松理解复杂抽象的概念变得直观易懂起来[^1]。 ---
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