
数据可视化
文章平均质量分 84
james二次元
分享大数据及AI相关技术,每天进步一点点,和大家一起学习、一起进步!
展开
-
可视化平台之Kibana
Kibana 是一个开源的分析和可视化平台,专门用于与 Elasticsearch 结合,提供强大的数据探索、分析、可视化和监控功能。它是 Elastic Stack(原 ELK Stack)的一部分,主要用于日志数据、性能数据以及其他类型的时序数据的展示和分析。通过 Kibana,用户可以构建仪表板、查看日志、进行数据搜索、分析并生成可视化图表。它提供了直观的界面,使得数据分析过程更加简单,特别是在数据量非常大的情况下,能够高效地帮助用户快速洞察数据的意义。原创 2024-11-17 05:00:00 · 1400 阅读 · 0 评论 -
报表系统之Redash
Redash 是一个开源的数据可视化和仪表板工具,旨在帮助用户轻松地从多个数据源中提取、查询、可视化数据,并分享结果。它的设计目标是让数据分析变得更加便捷,即使是非技术用户也能通过简单的操作生成复杂的数据报告和仪表板。原创 2024-08-23 05:00:00 · 1231 阅读 · 0 评论 -
计算中间件平台之Linkis
Linkis 是由WeBank自主研发的一款面向大数据和AI的计算中间件平台。它的设计初衷是为了简化和统一各种计算引擎的调用和管理,降低使用大数据和AI技术的门槛。Linkis可以帮助用户在一个平台上方便地调用各种数据处理引擎,如Hadoop、Spark、Hive、Flink等,从而实现对数据的统一管理和分析。原创 2024-08-19 05:30:00 · 1298 阅读 · 0 评论 -
Superset 4.0.1导出csv数据中文乱码问题解决
Superset 4.0.1导出csv数据中文乱码问题解决Apache Superset 是一个开源的数据探索和可视化平台,专门用于创建交互式数据报表和仪表盘。它具有强大的数据集成和可视化能力,广泛用于数据分析和商业智能领域。原创 2024-08-18 09:31:56 · 583 阅读 · 0 评论 -
数据分析可视化工具之Zeppelin
Apache Zeppelin 是一个开源的基于 Web 的笔记本工具,旨在为大数据分析和数据科学提供交互式的环境。它支持多种编程语言,并且可以与多个大数据处理引擎无缝集成,如 Apache Spark、Flink、Hive、Presto 等,使用户能够通过笔记本界面编写代码、执行查询、创建数据可视化和分享分析结果。原创 2024-08-16 05:45:00 · 1214 阅读 · 0 评论 -
报表系统之Cube.js
Cube.js 是一个开源的分析框架,专为构建数据应用和分析工具而设计。它的主要目的是简化和加速构建复杂的分析和数据可视化应用。以下是对 Cube.js 的详细介绍:原创 2024-08-02 06:00:00 · 998 阅读 · 0 评论 -
大数据可视化工具之Hue
Hue 是一个开源的 Web UI,旨在使 Apache Hadoop 的使用变得更加简单和直观。Hue 是 “Hadoop User Experience”的缩写,通过提供一组图形化工具,使用户可以更轻松地与 Hadoop 生态系统进行交互。以下是 Hue 的详细介绍:原创 2024-08-01 06:30:00 · 1727 阅读 · 0 评论 -
Superset 4.0.1导出csv数据中文乱码问题解决
Superset 导出CSV 默认编码为utf-8,在导出包含中文的文本CSV会有乱码问题。包含Superset 4和之前的版本解决。原创 2024-07-23 19:25:04 · 221 阅读 · 0 评论 -
Redash、Superset、DataEase、Metabase、FineBI 和 Power BI 报表系统的优缺点
最近在做报表系统的选型与调研,其中尝试了Redash、Superset、DataEase、Metabase、FineBI 和 Power BI几个报表系统,主要想使用开源免费的,如果大家有好用的报表系统推荐欢迎留言。原创 2024-05-31 10:42:35 · 2820 阅读 · 0 评论