学习tomcat 小记(1)

本文详细解析了Apache Tomcat中的HttpConnector组件,包括其实现的接口、核心方法、对象池机制以及线程管理策略。了解如何通过HttpConnector高效地处理HTTP请求。
[size=medium]1)org.apache.catalina.connector.http.HttpConnector
实现了org.apache.catalina.Connector接口,java.lang.Runnable接口(确保在自己的线程中运行)和org.apache.catalina.Lifecycle接口。Lifecycle接口用于维护每个实现了该接口的tomcat的组件的生命周期。

HttpConnector的initialize方法会调用一个私有方法open,返回一个java.net.ServerSocket实例,赋值给成员变量serverSocket。这里并没有直接调用ServerSocket的构造方法,而是用过open方法调用ServerSocket的一个工厂方法来实现。

2)org.apache.catalina.Connector接口
该接口有很多方法,最重要的是getContainer,setContainer,createRequest和createResponse。

3)HttpProcessor
在tomcat的默认connector中,使用了一个HttpProcessor的对象池, 其中的每个对象都在其自己的线程中使用。因此,connector可同时处理多个http请求。
HttpConnector维护了一个HttpProcessor的对象池,避免了频繁的创建HttpProcessor对象。该对象池使用java.io.Stack实现。
在HttpConnector中,创建的HttpProcessor数目由两个变量决定:minProcessors和maxProcessors。
在tomcat的默认连接器中,HttpProcessor实现了java.lang.Runnable接口,每个HttpProcessor的实例都可以在其自己的线程中运行,成为“处理器线程”(“processor thread”)。HttpConnector创建每个HttpProcessor实例时,都会调用其start方法,启动其处理器线程。

4)HttpConnector类实现了java.lang.Runnable接口,这样它可以专注于自己的线程。启动应用程序时,会创建一个HttpConnector对象,其run方法会被调用。其run方法中是一个循环体,执行以下三件事:
 等待http请求;
 为每个请求创建一个HttpPorcessor对象;
 调用HttpProcessor对象的process方法。

HttpProcessor类的process方法从http请求中获取socket。对每个http请求,它要做一下三件事:
 创建一个HttpRequest对象和一个HttpResponse对象;
 处理请求行(request line)和请求头(request headers),填充HttpRequest对象;
 将HttpRequest对象和HttpResponse对象传给ServletProcessor或StaticResourceProcessor的process方法。


5)HttpProcessor类的process方法
process方法做了三件事,解析连接,解析请求,解析请求头
parseConnection,parseRequest和parseHeaders

HttpProcessor对象负责创建HttpRequest对象,并填充它的成员变量。在其parse方法中,将请求行(request line)和请求头(request header)信息填充到HttpRequest对象中,但并不会填充请求体(request body)和查询字符串(query string)。[/size]
标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值