Spring AI-85.集成 Qdrant 向量存储指南

Spring AI-85.集成 Qdrant 向量存储指南

Qdrant 是开源高性能向量搜索引擎，Spring AI 通过 QdrantVectorStore 实现集成，支持基于 HNSW 算法的高效相似性检索和元数据过滤。以下是核心配置、功能特性及使用流程的总结：

一、环境准备与依赖

1. Qdrant 部署

   • 可通过 Docker、二进制文件或云服务部署 Qdrant，默认端口为 gRPC 6334。
   • 推荐提前在 Qdrant 中创建集合（Collection），指定向量维度和相似性度量（如余弦相似度）。

2. 添加依赖

   <!-- 自动配置依赖 -->  
   <dependency>