Spring AI-83.集成 PGvector 向量存储指南

Spring AI-83.集成 PGvector 向量存储指南

PGvector 是 PostgreSQL 的开源扩展，Spring AI 通过 PgVectorStore 实现集成，支持高效存储和检索机器学习生成的向量。以下是核心配置、功能特性及使用流程的总结：

一、环境准备与依赖

1. PGvector 部署要求

   • 需要 PostgreSQL 数据库并启用 vector、hstore、uuid-ossp 扩展。

   • 本地部署示例（Docker）：

     docker run -it --rm --name postgres -p