Spring AI-79.集成 MongoDB Atlas 向量存储指南

Spring AI-79.集成 MongoDB Atlas 向量存储指南

MongoDB Atlas 是 MongoDB 提供的全托管云数据库,支持原生向量搜索功能。Spring AI 通过 MongoDBAtlasVectorStore 实现与 MongoDB Atlas 的集成,利用其向量索引和聚合操作,实现高效的文档嵌入存储与相似性检索。以下是核心配置、功能特性及使用流程的总结:

一、环境准备与依赖
  1. MongoDB Atlas 要求

    • 集群版本需 >= 6.0.11,启用向量搜索功能,并配置包含 idcontentmetadataembedding 字段的集合。
    • 在 Atlas 中创建向量索引(使用 HNSW 算法),确保 IP 地址已加入访问列表。
  2. 添加依赖

    <!-- 自动配置依赖 -->  
    <
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