Spring AI-76.集成 GemFire 向量存储指南

Spring AI-76.集成 GemFire 向量存储指南

Spring AI 通过 GemFireVectorStore 实现与 GemFire 的集成，利用其分布式内存数据网格和 VectorDB 扩展，提供高性能的向量存储与相似性检索能力。以下是核心配置、功能特性及使用场景的总结：

一、环境准备与依赖

1. GemFire 服务要求

   • 需部署 GemFire 集群并启用 GemFire VectorDB 扩展，支持本地或分布式部署。
   • 确保集群运行并监听默认端口（如 8080 或 7071）。

2. 添加依赖

   <!-- 自动配置依赖 -->  
   <dependency>