Spring AI-24.Vertex AI Gemini 聊天模型集成指南

最新推荐文章于 2025-06-22 15:55:30 发布
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分类专栏： 人工智能(AI) Java全套教程 Spring AI 文章标签： spring 人工智能 java Spring AI
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Spring AI-24.Vertex AI Gemini 聊天模型集成指南

Spring AI 支持通过 Vertex AI Gemini API 集成谷歌的 Gemini 模型（如 Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.5 Pro），提供多模态输入（文本、图像、PDF）、工具调用和流式响应等功能。以下是详细的集成步骤和使用说明：

一、环境准备

  1. 安装 Google Cloud CLI
    访问 Google Cloud 文档 安装 gcloud 工具，并通过以下命令认证：

    gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID  
gcloud auth application-default login

  2. 启用 Vertex AI 服务
    在 Google Cloud Console

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5.1.6.2、【AI技术新纪元：Spring AI解码】VertexAI Gemini Chat
宋志辉的博客
03-19 344
这种类型包含有关使用 Spring 的 org.springframework.util.MimeType 和 java.lang.Object 的原始媒体数据的媒体附件信息。创建一个新的 Spring Boot 项目，并将 spring-ai-vertex-ai-palm2-spring-boot-starter 添加到你的 pom（或 gradle）依赖项中。多模态指的是模型同时理解和处理来自不同来源的信息的能力，包括文本、图片、音频和其他数据格式。这种范式代表了 AI 模型的重大进步。
基于gemini的blueprint(原生是Spring DM)实现对bundle生命周期的监听
08-10
NULL 博文链接：https://crq876.iteye.com/blog/2201215
Springai入门
qq_62377885的博客
05-07 3725
在JavaScript中，prompt()函数用于显示一个包含文本消息和一个输入框的对话框，并等待用户输入信息。message：要显示给用户的消息文本，通常是一个提示用户输入信息的文本。defaultValue：可选参数，表示输入框中的默认值。用户可以在输入框中输入信息，然后点击确定按钮以提交信息。prompt()函数将返回用户输入的内容作为字符串。如果用户点击取消按钮，则返回null。通常，开发人员会将返回值存储在变量中，以便后续使用。
多模态AI新纪元：Vertex AI Gemini与Spring AI深度集成实践
-曾牛的博客
05-09 1534
### 摘要 本文聚焦Spring AI与Vertex AI Gemini的企业级集成配置与调优实践，解析多模态模型的精细化参数管理方案。通过三层配置体系（基础连接、聊天模型、运行时选项），开发者可定制模型行为，涵盖模型版本选择、输出格式定义、Google搜索增强、随机度控制等关键参数。文中演示了静态配置文件与动态运行时参数调整的结合，支持工具调用与安全合规过滤，并提供参数调优策略（如创造性/准确性场景的温度设置）。未来趋势指向智能化配置管理，包括自动超参数优化与配置即代码，助力企业构建高效、安全的多
Vertex AI MLOps 项目使用教程
gitblog_00627的博客
04-10 843
Vertex AI MLOps 项目使用教程 1. 项目目录结构及介绍 本项目是基于Google Cloud Platform的Vertex AI进行机器学习操作的端到端工作流程的集合。项目目录结构如下： / 00 - Setup/：项目初始化和设置相关文件。 01 - Data Sources/：数据源相关的处理和准备工作流。 02 - Vertex AI AutoML/：使用Vertex ...
打造你的专属AI API！深入浅出Spring Boot与Google Gemini的完美融合！
zhishi0000的博客
01-13 1289
我们将使用，一个流行的基于Java的框架，来创建我们的web服务的后端。我们还将集成Spring AI，使得与机器学习和生成式AI模型的工作变得无缝。使用Gemini作为我们的AI模型，我们将建立一个系统，以先进的自然语言响应来回答用户的问题。
spring-ai-vertex-ai-gemini-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip
04-18
spring-ai-vertex-ai-gemini-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip,java,spring-ai-vertex-ai-gemini-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-vertex-ai-gemini,1.0.0-M7,org.springframework.ai.vertexai....
spring-ai-vertex-ai-gemini-1.0.0-M7.jar中文文档.zip
04-18
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spring-ai-vertex-ai-gemini-1.0.0.jar中文-英文对照文档.zip
最新发布
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1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： ... 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如...
spring-ai-vertex-ai-gemini-1.0.0-M8.jar中文-英文对照文档.zip
07-19
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： ... 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如...
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03-17 6406
本文将使用SpringAI配合Ollama完成SpringAI的体验，下面分别介绍SpringAI和Ollama。
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有个函数叫什么参数有哪些参数类型和意义是什么"description": "安排会议","description": "参会人列表"},"date": {"type": "string", "description": "日期"},"time": {"type": "string", "description": "时间"},"topic": {"type": "string", "description": "主题"}},description: "安排会议",},},
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在这篇博客中，我们将使用 Elastic 的 Playground 和 Vertex AI API 将 Elasticsearch 连接到 Google 的 Gemini 1.5 聊天模型。将 Gemini 模型添加到 Playground 使 Google Cloud 开发人员能够快速建立 LLM、测试检索、调整分块并使用 Elastic 将 gen AI 搜索应用程序交付到生产环境。你需要一个启动并运行的 Elasticsearch 集群。
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第8章 打包和部署基于Spring的OSGi应用 传统的Spring应用要么使用单个应用上下文，要么使用一个父上下文，包含服务层、数据层和领域对象，而子Context包含web层组件。应用上下文通过聚合多个配置文件才可能完整的。 当部署一个应用到OSGi时，更多的原生结构会将应用打包成一组同级bundle（peer）(应用上下文)，它们之前通过服务注册表交互。独立的子系统应该打包为独立的bun
mingw32-make.exe: *** No rule to make target 'VerTex.o', needed by '项目1.exe'. Stop.
11-29
The error message "mingw32-make.exe: *** No rule to make target 'VerTex.o', needed by '项目1.exe'. Stop." typically occurs in a Makefile-based build system when the compiler cannot find the specified object file 'VerTex.o' that's required to create the final executable '项目1.exe'. Here's an explanation of what it means: 1. **Target missing**: The `make` command is looking for a rule to generate the target file 'VerTex.o', but there isn't one defined in the Makefile. This could happen if the source code for VerTex hasn't been compiled yet or if the necessary dependencies are not listed correctly. 2. **Rule reference**: The "No rule" part indicates that the Makefile doesn't know how to proceed from the current stage to creating 'VerTex.o'. It suggests that there might be a typo in the filename or a misconfiguration in the rules connecting source files to their corresponding object files. To fix this issue, you would need to: - Check the Makefile to ensure that there's a correct recipe (a set of commands) to compile 'VerTex.c' into 'VerTex.o'. - Verify that the source file exists and has the same name as the object file. - Ensure that any header files required for compiling 'VerTex.c' are included and available.
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