Spring AI-14.多模态API：重塑智能交互新范式

Spring AI-14.多模态API：重塑智能交互新范式

在人工智能发展的历程中，从专注单一模态的专用模型，到如今能够同时处理多种数据模式的多模态大型语言模型，技术的演进让AI交互愈发接近人类自然的认知与交流方式。Spring AI的多模态API正是顺应这一趋势的产物，它为开发者提供了强大的工具，助力构建更智能、更自然的多模态交互应用。

一、多模态：AI交互的进化之路

人类在感知世界时，视觉、听觉、文本等多种信息输入方式相互交织，共同构建起对事物的完整认知。而传统的机器学习模型往往局限于处理单一模态的数据，如文本转语音模型专注于音频处理，计算机视觉模型聚焦图像分析。这种单一模态的处理方式，与人类的认知模式存在较大差异，限制了AI应用的交互体验和功能拓展。

随着技术的突破，多模态大型语言模型应运而生。OpenAI的GPT-4o、谷歌的Vertex AI Gemini 1.5、Anthropic的Claude3，以及开源领域的Llama3.2、LLaVA和BakLLaVA等模型，能够同时接收文本、图像、音频和视频等多种输入，并整合这些信息生成文本响应。这种能力让AI能够更全面地理解用户需求，为更丰富、自然的交互体验奠定了基础。

二、Spring AI多模态API：架构与功能解