Spring AI-10.构建智能交互的核心密码
在人工智能应用开发领域,与AI模型进行有效沟通是实现智能交互的基础。Spring AI的提示(Prompt)API作为开发者与AI模型之间的关键纽带,提供了一套灵活且强大的工具,帮助开发者精确控制AI模型的输出,打造出个性化、智能化的交互体验。
一、解构提示API:消息类型的多元协作
提示API的核心在于通过不同类型的消息构建与AI模型的对话。用户消息是用户需求的直接表达,如“推荐一部悬疑电影”,它明确了交互的目标;系统消息则为AI模型设定角色和行为准则,例如“你是一位资深影评人,推荐时需分析电影的叙事结构和镜头语言”,这决定了AI回复的风格和方向;工具调用消息与函数调用消息,让AI模型能够借助外部工具或执行特定函数,实现更复杂的功能,比如调用天气查询函数获取某地天气;助手消息则记录了AI模型的历史回复,在多轮对话中维持上下文连贯性。
这些不同类型的消息相互配合,构成了完整的交互语境。例如,在一个智能客服场景中,用户消息提出问题,系统消息定义客服的专业回复风格,工具调用消息可用于查询用户订单信息,而助手消息能让客服在后续对话中参考之前的交流内容,从而提供更准确、一致的服务。