Spring AI-10.构建智能交互的核心密码

Spring AI-10.构建智能交互的核心密码

在人工智能应用开发领域，与AI模型进行有效沟通是实现智能交互的基础。Spring AI的提示（Prompt）API作为开发者与AI模型之间的关键纽带，提供了一套灵活且强大的工具，帮助开发者精确控制AI模型的输出，打造出个性化、智能化的交互体验。

一、解构提示API：消息类型的多元协作

提示API的核心在于通过不同类型的消息构建与AI模型的对话。用户消息是用户需求的直接表达，如“推荐一部悬疑电影”，它明确了交互的目标；系统消息则为AI模型设定角色和行为准则，例如“你是一位资深影评人，推荐时需分析电影的叙事结构和镜头语言”，这决定了AI回复的风格和方向；工具调用消息与函数调用消息，让AI模型能够借助外部工具或执行特定函数，实现更复杂的功能，比如调用天气查询函数获取某地天气；助手消息则记录了AI模型的历史回复，在多轮对话中维持上下文连贯性。

这些不同类型的消息相互配合，构成了完整的交互语境。例如，在一个智能客服场景中，用户消息提出问题，系统消息定义客服的专业回复风格，工具调用消息可用于查询用户订单信息，而助手消息能让客服在后续对话中参考之前的交流内容，从而提供更准确、一致的服务。

二、构建提示：灵活的流式API应用

Prompt.Builder的流式API为提示构建带来了极大的便捷性与灵活性。开发者可以通过链式调用，逐步添加各类消息和参数。在构建电影推荐的提示时，先使用.system方法设定AI为“电影推荐专家”的角色，再用.user方法输入用