Java进阶-第四十三篇：Java性能调优 - 代码层面优化 - 算法优化（上）

Java进阶-第四十三篇：Java性能调优 - 代码层面优化 - 算法优化（上）

在Java性能调优中，代码层面的优化是提升系统性能的关键环节，而算法优化则是代码优化的核心内容。通过深入理解算法复杂度，掌握常见的优化思路，能够显著提高程序的执行效率。接下来将从算法复杂度分析基础和常见算法优化思路两方面展开探讨。

1. 算法复杂度分析基础

1.1 时间复杂度详解

时间复杂度用于衡量算法执行时间随输入规模增长的变化趋势，通常用大O表示法（Big O notation）来描述。大O表示法关注的是算法在最坏情况下的运行时间，它忽略常数项和低阶项，只保留最高阶项，以简洁地表示算法的时间增长趋势。

以冒泡排序算法为例，其基本思想是重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。在最坏情况下，对于长度为n的数组，每一轮比较都需要进行n - 1次，总共需要进行n - 1轮，所以总的比较次数为$n$