第三十一篇：Python 进阶-性能调优的高级技巧

第三十一篇：Python 进阶-性能调优的高级技巧

1. 向量化编程的极致应用

深入理解 NumPy 向量化操作原理

NumPy 是 Python 中用于数值计算的核心库，其向量化操作是提高计算效率的关键。向量化操作允许对整个数组进行操作，而无需使用显式的循环，这在底层通过高度优化的 C 语言实现，大大提高了执行速度。

例如，考虑以下简单的数组加法操作，使用传统的 Python 循环和 NumPy 向量化操作的对比：

import numpy as np
import time


# 传统 Python 循环实现数组加法
def add_arrays_loop(a, b):<