第三十五篇：Python 入门-Python 数据可视化-Matplotlib 基础

第三十五篇：Python 数据可视化-Matplotlib 基础

1. Matplotlib 简介与安装

Matplotlib 的功能与应用场景

Matplotlib 是 Python 中最常用的数据可视化库之一，它提供了丰富的绘图函数和工具，能够创建各种类型的静态、动态和交互式图表。

• 功能：Matplotlib 支持绘制多种基本图形，如折线图、散点图、柱状图、饼图、直方图等，并且可以对图形进行高度定制，包括线条样式、颜色、标记、坐标轴设置、标题、图例等。它还支持 3D 绘图，能满足不同的数据展示需求。
• 应用场景：在数据分析、科学研究、机器学习等领域广泛应用。例如，在数据分析中，通过绘制折线图可以观察数据随时间的变化趋势；在机器学习中，利用散点图可以分析特征之间的关系，帮助理解数据分布，为模型训练提供直观依据。在科学研究中，Matplotlib 也常用于展示实验数据，使研究结果更易于理解和交流。

使用 pip 安装 Matplotlib

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