mumujunV5的博客

最近想写一个自动寻找最佳参数的xgboost模型，然后将最佳参数带入建模（尽管这个功能caret可以实现，但是希望能够实现使用分层抽样的样本进行模型训练），在使用一个data.frame传入参数进行xgboost模型训练的时候，反复报错： #clist中储存了最佳参数： study max_depth eta nround gamma subsample auc <chr> <dbl> <dbl> <dbl>

在使用xgboost模型之前，需要将数据进行one hot encoding，按照教程输入以下代码： train_matrix <- sparse.model.matrix(outcome ~ .-1, train) R语言一直报错： Error in model.spmatrix(t, data, transpose = transpose, drop.unused.levels = drop.unused.levels, : fnames == names(mf) are not...

最近安装了plotnine的库，因为有些图用seaborn没办法精细的处理，就想着用python版的ggplot2试试看。 我的python是3.7.0，安装好plotnine后，运行： from plotnine import * 出现错误：ImportError: cannot import name 'factorial' from 'scipy.misc'. 网上好多出现这个错误...