Python Task 08:异常处理

本文深入讲解了Python中的异常处理机制,包括常见的异常类型如AssertionError、AttributeError等,以及如何使用try-except、try-finally语句进行异常处理。同时,介绍了如何通过raise语句抛出异常。

Python Task 08:异常处理

1.异常

异常解释
AssertionError断言语句(assert)失败
AttributeError尝试访问未知的对象属性
ImportError导入模块失败的时候
IndexError引索超出序列的范围
KeyError字典中查找一个不存在的关键词
MemoryError内存溢出(可通过删除对象释放内存)
NameError尝试访问一个不存在的变量
OSError操作系统产生的异常(如打开一个不存在的文件
OverflowError数值运算超出最大限制
SyntaxErrorpython的语法错误
TypeError不同类型的无效操作
ValueError传入无效的参数
ZeroDivisionError除数为0

2.异常处理

(1)try-except

  • 首先,执行 try 子句 (try 和 except 关键字之间的(多行)语句)。
  • 如果没有异常发生,则跳过 except 子句并完成 try 语句的执行。
  • 如果在执行try 子句时发生了异常,则跳过该子句中剩下的部分。然后,如果异常的类型和 except 关键字后面的异常匹配,则执行except 子句 ,然后继续执行 try 语句之后的代码。
  • 如果发生的异常和 except 子句中指定的异常不匹配,则将其传递到外部的 try 语句中;如果没有找到处理程序,则它是一个未处理异常,执行将停止并显示如上所示的消息。

eg:在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 一个 try 语句可能包含多个except子句,分别来处理不同的特定的异常。最多只有一个分支会被执行。
    处理程序将只针对对应的try子句中的异常进行处理,而不是其他的 try 的处理程序中的异常。
    在这里插入图片描述

  • 一个except子句可以同时处理多个异常,这些异常将被放在一个括号里成为一个元组
    在这里插入图片描述

  • 最后一个except子句可以忽略异常的名称,它将被当作通配符使用。你可以使用这种方法打印一个错误信息,然后再次把异常抛出。
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  • try except语句还有一个可选的else子句,如果使用这个子句,那么必须放在所有的except子句之后。这个子句将在try子句没有发生任何异常的时候执行。
    在这里插入图片描述

  • 使用 else 子句比把所有的语句都放在 try 子句里面要好,这样可以避免一些意想不到的、而except又没有捕获的异常。
    异常处理并不仅仅处理那些直接发生在try子句中的异常,而且还能处理子句中调用的函数(甚至间接调用的函数)里抛出的异常。
    在这里插入图片描述
    (2) try - finally
    在这里插入图片描述
    以上例子不管 try 子句里面有没有发生异常,finally 子句都会执行。

  • 如果一个异常在 try 子句里(或者在 except 和 else 子句里)被抛出,而又没有任何的 except把它截住,那么这个异常会在 finally 子句执行后被抛出。
    在这里插入图片描述

3.抛出异常

  • Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常。
  • raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常。它必须是一个异常的实例或者是异常的类(也就是 Exception的子类)。如果只想知道这是否抛出了一个异常,并不想去处理它,那么一个简单的 raise 语句就可以再次把它抛出。
    在这里插入图片描述

参考来源:
https://www.runoob.com/python3/python3-errors-execptions.html
https://mp.weixin.qq.com/s/bOOuSXY1fLOvgOYkEmM13w

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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