Python Task 05:函数与Lambda表达式
1.定义一个函数
- 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 。
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。 函数内容以冒号起始,并且缩进。
- return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

2.函数调用 - 定义一个函数:给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。
- 这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从 Python 命令提示符执行。

3.参数传递
(1)可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
- 在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。
- 不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。
- 可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la
的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递:
- 不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在
fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。 - 可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响。


4.参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型:
- 必需参数
- 关键字参数
- 默认参数
- 不定长参数
(1)必需参数
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用 printme() 函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误。

(2)关键字参数

(3)默认参数

(4)不定长函数

加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入,存放所有未命名的变量参数。

加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。

二.Lambda表达式
lambda 用来创建匿名函数。
所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
- lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
- lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
- lambda 函数的语法只包含一个语句:


本文详细介绍了Python中的函数定义与调用,包括参数传递方式、不同参数类型及Lambda表达式的使用方法。深入探讨了可变与不可变对象在函数调用中的行为差异。
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