设计一个O(n^2)时间的算法,找出由n个数组成的最长单调递增子序列。

本文介绍了一种改进的最大子段和算法,通过动态规划思想将复杂度从O(n^2)降低到O(n),并提供了详细的代码实现,用于寻找数组中最大递增子序列的长度及其位置。

采用最大子段和的改进算法,遍历数组,并记录开头和结尾。

#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
	int sum=0,a[10],max=0,i=0,j,first,last;
	cout<<"请输入10个数:"<<endl;
	for(int b=0;b<10;b++)
	{
		cin>>a[b];	
	}
	
	for(i=0;i<10;i++)
	{
		for(j=i;j<10;j++)
		{
			if(a[j+1]>a[j])
			{
				sum+=1;
			}
			else
			{
				sum=0;
			}
			if(sum>max)
			{
				max=sum;
				first=j+1-max;
				last=j+1;
			}	
		}
	}
	cout<<"单调递增子序列长为:"<<max+1<<endl;
	cout<<"起始:"<<first<<"终止:"<<last<<endl;   //数组序列从0开始

}

 

 

算法运用动态规划的思想改进后由O(n^2)变为O(n)(最优子结构,子问题重叠)

#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
	int sequence(int *a);
	int a[10],h;
	cout<<
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