Young_School的博客

机器学习——吴教授课程机器学习监督学习无监督学习 机器学习 机器学习的定义： （1）在没有明确设置的情况下，使得计算机具有学习能力的研究领域。 （2）计算机程序从经验E中学习解决某一任务T进行某一能量度P，通过P测定在T上的表现因经验E而提高。 举一个例子，比如人与电脑成千上万次的对战西洋棋，在这个事件中任务T就是下西洋棋，而E就是成千上万次的练习，而P就是在进行下一棋局时获胜的概率，P会因为E而提高。 又或者电脑自动处理垃圾邮件，在这个事件中任务T就是自动处理垃圾邮件，E就是你所认定的垃圾邮件，P就是在出

计算机视觉基础第一章1.1可视化1.2离散化1.3表示1.4噪声 第一章 1.1可视化 将计算机视觉中的数据看成一种依赖于一个或者多个变量的函数，比如：可以将音频看作一个依赖于时间变量的一维函数。 换句话说，对于多维数据可视化的最简单的方法就是将其中的非独立变量随着独立变量变化的曲线绘制出来。 音频随着时间的变化而变化A(t);图片随着两个空间坐标x,y的变化而变化G(x,y);视频随着两个空间坐标x,y以及时间t的变化而变化T(x,y,t) 而人类自身的想象超不出三维的几何结构，色彩被用来对数据进行编码，

初学PythonPython的第一次学习python的环境搭建python引例变量名称的定义注释说明 Python的第一次学习 为了更好的进行计算机视觉的学习和入门机器学习，发现C和C++不是特别的贴切，于是了解到在人工智能领域大部分所使用的代码都是python。 python的环境搭建 python的开发需要一定的配置要求，你得需要在你自己的计算机上为python的开发配置环境，以便满足开发要求： 打开python的官方网站：https://www.python.org/ 选择于你的机型相对应的环境（这